【2026展望】提前部署!分享你睇好嘅投資機會
2025年,量子計算概念股正式揮別「冷門賽道」,以強勢姿態進入主流投資者的視野。隨著技術瓶頸的突破,資本市場開始重新定價這項具備顛覆性的技術潛力。
進入2026年,全球量子巨頭的競爭將從單一芯片的性能測試轉向「系統級」的全面對抗。展望2026年,行業分析師的預測,全球量子計算收入預計在2026年將達到約20億美元,國防和航空航天板塊正成為推動採用和增長的關鍵因素。
IBM在年初的CES大會上也表示,量子計算行業將在今年看到「有力的量子優勢聲明」的出現,這標志著在證明量子計算機在實際問題上超越經典系統的競賽中可能出現的轉折點。
量子計算的「黃金時代」是否已至?本文將詳解行業核心賽道,並盤點最值得牛友關注的潛力股清單,讓您不再錯過下一個科技風口。
量子計算這一賽道前景如何?
根據國際前沿科技咨詢機構ICV以及光子盒研究院提供的數據顯示,2024年,全球量子科技產業整體規模達到了80億美元。分地區看,其中北美占比31.45%、歐洲占比26.91%、中國占比24.03%、亞太地區(除中國)占比12.74%、其他地區占比4.87%。
ICV預計全球量子科技產業2024至2030年的年平均增長率(CAGR)將達到76.27%,到2035年量子總產業規模則有望達到9089.1億美元,其中量子計算將達8077.5億美元。
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值得注意的是,全球主要國家紛紛加碼量子戰略布局,加速搶占發展先機,量子科技已然成為全球新的角力場。
我國「十五五」規劃將量子科技列為未來產業之首,工信部牽頭籌建量子信息標準化技術委員會,初步明確了量子科技產業發展藍圖。
而在大洋彼岸,特朗普政府的產業政策也迎來重大轉向。去年10月,美方傳出正積極擴大對關鍵科技領域的干預,計劃仿效入股英特爾的模式,通過注入聯邦資金換取多家量子計算企業的股權。
據中信建投證券表示,各國通過政策引導、資金支持、科研協作等多種方式,加速量子技術的研發與應用轉化,全球量子技術競爭呈現出多極化、高強度的態勢,每一次技術突破與政策落地都在重塑量子領域的全球競爭格局,推動著量子科技向更深層次、更廣范圍發展,也為全球科技競爭與產業變革注入了新的動力。
哪些公司值得關注?
2026年,量子大舞臺上的主角可以概括爲:穩舵前行的「三大巨頭」、衝鋒陷陣的「量子四俠」,以及運籌帷幄的英偉達。牛牛梳理了美股市場上量子計算概念股,供投資者參考:
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$谷歌-A (GOOGL.US)$ :繼2024年底推出具備105個物理量子比特的Willow處理器後,谷歌於2025年10月正式宣佈實現「可驗證量子優勢」。
在生態鏈建設上,谷歌採取「強強聯手」策略:一方面深度整合英偉達的CUDA-Q平台,透過大規模仿真精準攻克下一代處理器的噪聲難題;另一方面,積極擴大全球影響力,與英國國家量子計算中心(NQCC)達成戰略合作,開放Willow芯片的雲端存取權,藉此鎖定材料科學等前沿領域的算法定價權。
根據光子盒研究院數據顯示,谷歌在2025年憑借Willow處理器贏得了先機,而2026年將是其致力于解決量子冷卻系統能耗瓶頸和系統集成復雜度的工程年。
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2026年,谷歌預計將完善其表面碼糾錯方案,從單次的實驗突破轉向穩定的系統性增益。其目標是構建一個能夠持續運行數百萬次門操作且不發生邏輯崩塌的原型機。同時,谷歌正在探索如何降低量子處理器在極低溫環境下的布線負載。Willow芯片的實時糾錯能力將在2026年被整合進更廣泛的谷歌云量子生態中,旨在為特定的AI研究提供硬件加速。
$IBM Corp (IBM.US)$:IBM去年宣稱已找到在2030年前構建全球首台大規模「容錯」量子計算機的「可行路徑」,其操作能力預計可達現有量子計算機的兩萬倍。其還發佈並交付了代號爲「Nighthawk」的120量子比特處理器,該芯片採用新一代可調耦合器,計算性能較前代「Heron」提升約20%。同時,IBM推出了實驗性芯片「Loon」,用於驗證大規模容錯組件的穩定性。
根據光子盒研究院數據顯示,IBM將2026年定位為「可擴展系統」的關鍵節點。IBM堅信,未來的量子計算機不是一個單體芯片,而是一個通過量子互聯技術(L-couplers)連接的分布式處理中心。
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2026年,IBM部署基于「Kookaburra」處理器的模塊化系統。該處理器將引入第一種完整的模塊化架構,結合量子存儲單元和計算邏輯。實現具備7500個門操作深度、跨越360個比特的計算質量。其重點在于驗證芯片間的微波電纜連接效率。這是通往2029年具有200個邏輯比特的「Starling」系統的必經之路。
IBM計劃在2026年展示首個科學意義上的量子優勢實例,重點關注高保真度的分子建模和材料科學。
微软此前提出基于Majorana拓撲量子比特(tetron)的容錯量子計算路線圖,涵蓋四代設備:從單比特測量基準、雙比特克利福德門操作、八比特量子糾錯演示,到支持晶格手術的多比特陣列。該架構以測量為核心,有望實現低錯誤率的可擴展量子計算,是邁向實用量子計算的關鍵藍圖。
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2025年,Rigetti、IonQ、D-Wave以及Quantum Computing正在競相將量子理論轉化為現實機器,企圖解決當今計算機無法觸及的難題,人工智能或許將成為助力。
B. Riley Wealth首席市場策略師Art Hogan表示,雖然IBM、谷歌等大型科技公司也涉足量子計算,但交易員們主要追逐的四家公司已被市場合稱為「量子四俠」(Quantum 4)。
$Rigetti Computing (RGTI.US)$:這家公司是垂直整合的超導量子企業,業務覆蓋芯片設計、Fab-1工廠制造、QPU銷售及雲服務。據中信建投證券介紹,2025年Q2推出行業首款3芯片模塊化互聯量子計算機Aspen-M136(136物理量子比特),單量子比特門保真度99.8%、兩量子比特門保真度99.4%;同期完成3.5億美元股權融資,現金儲備超5.7億美元。同時入選DARPA量子網絡基準測試計劃,獲548萬美元資助研發多芯片量子互聯與容錯基準測試技術,推進小芯片擴展路徑。
$IonQ Inc (IONQ.US)$:深耕離子阱量子路線,通過AWS、Azure等云平臺分發高保真系統。據中信建投證券介紹,2024年推出Aria1處理器(25物理量子比特),2025年Q1升級發布Aria2處理器(29物理量子比特,單量子門保真度99.92%、兩量子比特門保真度99.7%);同年持續拓展國防與金融領域應用,通過美國國防部、能源部的專項采購協議與研發資助獲取聯邦資金。其技術以高保真度為核心優勢,通過云服務降低企業使用門檻,2025年Q1預訂總額同比增長120%,營收同比增長95%,保持高速增長態勢。
其中,根據光子盒研究院數據顯示,IonQ在2026年將推出Tempo系統,目標達到64個算法比特(AQ 64)并開始部署256物理比特系統。其核心是利用其99.99%的超高保真度,在不依賴重度糾錯的情況下運行更深的電路。
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$D-Wave Quantum (QBTS.US)$:是全球第一家商業量子計算機-半導體供應商,也是量子退火領域的先驅,D-Wave的系統主要應用在金融、物流和機器學習等領域,曾經還獲得了美國國防部的採購認證,在政府和企業合作方面影響力非常大。
$Quantum Computing (QUBT.US)$:是2021年成立的集成光子學公司,專注於開發量子處理器和量子位元技術。它推出的Dirac量子計算設備,被廣泛應用於人工智慧、網絡安全和遙感等領域,展現了其在量子硬體技術上的優勢。此外,QUBT 還開發了量子隨機數生成器(uQRNG)和量子認證設備等創新產品,有深厚的技術積累與廣泛應用潛力。
2025年是英偉達量子戰略的「分水嶺」。黃仁勳從年初的審慎質疑,轉向在3月GTC峰會上公開致歉並確立量子計算的核心戰略地位。隨後,英偉達展開了雷霆般的資本運作。
「廣撒網」式重注:9月,旗下NVentures在一週內對三種技術路徑進行了「地毯式」投資,從領投Quantinuum(離子阱)近6億美元巨額融資,到加持QuEra(中性原子),再到跟投PsiQuantum(光量子)的10億美元E輪融資。這一系列「組合拳」清晰地傳達了英偉達的雄心:不親自造QPU,但要成為所有QPU的「大腦」與底層架構。
生態霸權:年底華盛頓GTC大會推出的NVQLink,正式打破了QPU與GPU之間的通訊壁壘。正如黃仁勳所言,英偉達已成為量子世界的「操作系統」——全球17家頂尖量子企業及8個美國能源部國家實驗室,均已悉數納入其量子生態版圖。
隨着英偉達CUDA-Q等中間件平台的推廣,2026年「量子-經典混合計算」或將成爲數據中心的標準部署模式。
除上面提及的公司外,量子計算行業的參與者還包括 $Infleqtion (INFQ.US)$ 、 $霍尼韋爾 (HON.US)$ 、 $SEALSQ Corp (LAES.US)$ 、 $Arqit Quantum (ARQQ.US)$ 、 $昆騰 (QMCO.US)$ 、 $微美全息 (WIMI.US)$ 、 $盟雲全息 (HOLO.US)$ 、 $甲骨文 (ORCL.US)$ 等。
總結
基於各主要廠商的技術路線圖及行業分析機構的預測,2026年被視爲量子計算從工程驗證邁向效用驗證的關鍵節點。
不過,行業整合需要多長時間尚不確定。法國巴黎銀行分析師 David O'Connor 在最近的報告中指出,量子計算現在更多的是工程問題而不是科學實驗,涉及如何制造更大規模的計算機。他估計這可能需要三到四年的時間。
如果這些挑戰得到解決,量子計算似乎有望得到快速增長,并為投資者帶來可觀的回報。科學家已經使用量子計算機識別出可以提高太陽能電池效率的材料,模擬空客飛機的性能并優化電網。強大的量子計算機可以快速測試復雜的分子組合,有可能加速新藥的發現。
現在的問題與其說是量子計算是否會成為一項值得投資的技術,不如說是它何時會成為一項值得投資的技術,而這可能還需要一段時間。
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