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光通信景氣度向上!追「光」人還能上車嗎?
牛牛課堂
參與了話題 · 03/05 11:15 ·

鎖定3月16日-19日!英偉達GTC大會重磅來襲:這三大隱藏主線即將迎來爆發?

隨著2026年3月英偉達GTC大會步入倒數,全球AI算力市場將迎來新一輪技術指引。
此前《鎖定3月16日-19日!英偉達GTC大會即將來襲,這場頂級盛會能否吹響股價反攻號角?》一文曾提及過,本次大會的核心亮點不僅在於揭曉Rubin與未來Feynman等新一代GPU規格,更將焦點聚攏於CPO、電源架構、液冷散熱等算力基建的技術突破與商用進展。
隨著GPU單芯片功率邁入高瓦時代,CPO(共封裝光學)、800V 高壓直流供電以及全液冷散熱趨勢逐漸明確。在這場勢不可擋的硬件革命推波助瀾下,未來的算力基礎設施究竟將迎來哪些顛覆性的升級?
牛牛為大家梳理了本次GTC大會潛在受惠的核心板塊與公司,今天就帶牛友們細細拆解,這些新技術背後暗藏的產業鏈變局:
隨著2026年3月英偉達GTC大會步入倒數,全球AI算力市場將迎來新一輪技術指引。 此前[鏈接: 《鎖定3月16日-19日!英偉達GTC大會即將來襲,這場頂級盛會能否吹響股價反攻號角?》]一文曾提及過,本次大會的核心亮點不僅在於揭曉Rubin與未來Feynman等新一代GPU規格,更將焦點聚攏於CPO、電源架構、液冷散熱等算力基建的技術突破與商用進展。 隨著GPU單芯片功率邁入高瓦時代,CPO(共封裝光學)、800V 高壓直流供電以及全液冷散熱趨勢逐漸明確。在這場勢不可擋的硬件革命推波助瀾下,未來的算力基礎設施究竟將迎來哪些顛覆性的升級? 牛牛為大家梳理了本次GTC大會潛在受惠的核心板塊與公司,今天就帶牛友們細細拆解,這些新技術背後暗藏的產業鏈變局: 一、 光通信產業鏈機會 AI算力的狂飆對數據傳輸的頻寬、時延與功耗提出了極致要求。作為算力網絡的「血管」,光通信正加速從傳統光模組向CPO(共封裝光學)與NPO(近封裝光學)躍遷。即將到來的GTC大會,將是CPO技術商業化落地的關鍵分水嶺。 本次大會的核心看點集中在Scal...
一、 光通信產業鏈機會
AI算力的狂飆對數據傳輸的頻寬、時延與功耗提出了極致要求。作為算力網絡的「血管」,光通信正加速從傳統光模組向CPO(共封裝光學)與NPO(近封裝光學)躍遷。即將到來的GTC大會,將是CPO技術商業化落地的關鍵分水嶺。
本次大會的核心看點集中在Scale Out(橫向擴展)Scale Up(縱向擴展)兩大領域的突破:
從Scale out領域CPO交換機維度來看,GTC大會將主要展示Quantum 3400以及以太網6800、6810三款CPO交換機,其量產時間分別為2026年11-12月和2027年2月,其中以太網版本量產進度有望超預期提前。
市场消息称,備貨方面,台積電良率已大幅提升至90%左右,上游CW光源、Shuffle以及FAU等更多供應鏈廠商均驗證CPO備貨處于加速階段。
而Scale Up領域迎來新變化,英偉達在GTC大會展示Rubin Ultra光入柜內方案已成市場共識,而超預期點在于,除Switch ASIC與光引擎共封裝外,網卡可能也將與光引擎共封裝,使單GPU對應的光引擎數量提升至約5.5個,光引擎需求迎來爆發式增長。
最值得關注的是,在本次GTC大會前夕,英偉達豪擲40億美元,同步入股光通信巨頭Coherent與Lumentum,為下一代「AI互聯」提前鎖定供應鏈產能,在巴克萊看來其訴求是CPO的「供應保護」。
巴克萊還提示交易披露時點「并不意外」,因為英偉達「很可能在GTC大會上公開部分討論新的CPO解決方案」。若后續GTC大會釋放更明確的產品化路徑,上述「產能鎖定」的含義可能更容易被市場用來重估CPO推進節奏。
💡此前《2026年展望|別只盯著英偉達!2026年光通訊行業或成最強風口,哪些機會值得關注》一文曾梳理過光通信整個產業鏈相關公司,感興趣的牛友可以點擊查看。
隨著2026年3月英偉達GTC大會步入倒數,全球AI算力市場將迎來新一輪技術指引。 此前[鏈接: 《鎖定3月16日-19日!英偉達GTC大會即將來襲,這場頂級盛會能否吹響股價反攻號角?》]一文曾提及過,本次大會的核心亮點不僅在於揭曉Rubin與未來Feynman等新一代GPU規格,更將焦點聚攏於CPO、電源架構、液冷散熱等算力基建的技術突破與商用進展。 隨著GPU單芯片功率邁入高瓦時代,CPO(共封裝光學)、800V 高壓直流供電以及全液冷散熱趨勢逐漸明確。在這場勢不可擋的硬件革命推波助瀾下,未來的算力基礎設施究竟將迎來哪些顛覆性的升級? 牛牛為大家梳理了本次GTC大會潛在受惠的核心板塊與公司,今天就帶牛友們細細拆解,這些新技術背後暗藏的產業鏈變局: 一、 光通信產業鏈機會 AI算力的狂飆對數據傳輸的頻寬、時延與功耗提出了極致要求。作為算力網絡的「血管」,光通信正加速從傳統光模組向CPO(共封裝光學)與NPO(近封裝光學)躍遷。即將到來的GTC大會,將是CPO技術商業化落地的關鍵分水嶺。 本次大會的核心看點集中在Scal...
二、英偉達LPU帶來的產業鏈機會
有消息稱,英偉達計劃在GTC開發者大會上發布一款整合了Groq「語言處理單元」(LPU)技術的全新推理芯片,代表著英偉達正加速向推理計算領域轉型,以應對客戶對高效能、低成本計算方案的迫切需求。
LPU(Language Processing Unit,語言處理單元)是英偉達為AI推理場景打造的專用芯片,核心是重構推理架構,以解決大模型推理的延遲、成本和能效痛點:
架構革新:取消ABF載板、CoWoS封裝和背面供電,將PCB從承載板升級為核心互聯樞紐;采用大容量片上SRAM替代HBM,確定性執行架構將計算和通信精確規劃到時鐘周期,延遲和能效比傳統GPU提升10倍以上。
LPU的橫空出世,不僅僅是多了一顆芯片,它意味著AI服務器硬件架構的又一次重大升級,為多個環節帶來確定性的增量需求。
首先,PCB是最直接、最核心的受益環節。LPU對信號完整性和傳輸損耗的要求達到了極致。
其次,LPU的核心是集成大容量SRAM。這種“以面積換帶寬,以靜態存儲換低延遲”的設計思路,將帶動對特種、高性能SRAM的需求,為相關存儲芯片設計公司帶來新機遇。
另外,GTC大會可能會發布新型存儲HBF架構概念,這等NAND受益,市場有一定預期。隨著27年更多長協簽訂,市場對存儲芯片27年甚至28年的業績確信度提升,中期預計還有上漲空間。
LPU集群與GPU集群的協同,以及機柜間的高速互聯,對帶寬要求極高,將加速共封裝光學等先進光互聯技術的落地和應用。
最后,LPU無需復雜的CoWoS先進封裝,以傳統高端封裝為主。高密度算力帶來更高散熱需求,液冷冷板、導熱材料需求大幅升級。
類LPU架構港美股重點關注公司:
高密度AI伺服器電源模組: $Vicor電子 (VICR.US)$
三、HVDC 產業鏈機會
GTC大會上英偉達將展示Rubin、Feynman等新一代芯片,其中Rubin單芯片功率達2000瓦,Feynman單芯片功率超5000瓦,在電壓等級未明顯變化的情況下,功率大幅提升導致電流劇增,如三次電源輸出電壓為0.8伏,電流可達千安級別,給三次電源帶來極大挑戰。
針對此,英偉達曾提出了HVDC(800伏)方案,主要針對一次電源將交流電轉換成直流的過程,將過去的48伏提升到800伏以降低電流需求;同時,對于三次電源直接給GPU供電的情況,其輸出電壓極低,但電流需求極高,英偉達采用了0.8伏的電壓設計,使得電流達到千安級別。
在去年英偉達曾公布逾20家「電力大革命軍團」合作伙伴,共分三大领域,包括GaN/SiC功率芯片與模組、電力系統組件商、電力系統解決方案商。本次GTC大會可以持續關注英偉達方的進展。
隨著2026年3月英偉達GTC大會步入倒數,全球AI算力市場將迎來新一輪技術指引。 此前[鏈接: 《鎖定3月16日-19日!英偉達GTC大會即將來襲,這場頂級盛會能否吹響股價反攻號角?》]一文曾提及過,本次大會的核心亮點不僅在於揭曉Rubin與未來Feynman等新一代GPU規格,更將焦點聚攏於CPO、電源架構、液冷散熱等算力基建的技術突破與商用進展。 隨著GPU單芯片功率邁入高瓦時代,CPO(共封裝光學)、800V 高壓直流供電以及全液冷散熱趨勢逐漸明確。在這場勢不可擋的硬件革命推波助瀾下,未來的算力基礎設施究竟將迎來哪些顛覆性的升級? 牛牛為大家梳理了本次GTC大會潛在受惠的核心板塊與公司,今天就帶牛友們細細拆解,這些新技術背後暗藏的產業鏈變局: 一、 光通信產業鏈機會 AI算力的狂飆對數據傳輸的頻寬、時延與功耗提出了極致要求。作為算力網絡的「血管」,光通信正加速從傳統光模組向CPO(共封裝光學)與NPO(近封裝光學)躍遷。即將到來的GTC大會,將是CPO技術商業化落地的關鍵分水嶺。 本次大會的核心看點集中在Scal...
HVDC 產業鏈機會可重點關注:
電源系統組件供應商: $偉創力 (FLEX.US)$$GE Vernova (GEV.US)$$麥格米特 (002851.SZ)$ 、貿聯集團、台達電子、 $比亞迪電子 (00285.HK)$ 子公司Lead Wealth和光寶科技;
數據中心電力系統供應商: $伊頓 (ETN.US)$$GE Vernova (GEV.US)$$Vertiv Holdings (VRT.US)$$三菱電機(ADR) (MIELY.US)$$西門子(ADR) (SIEGY.US)$ 、ABB、日立能源、Heron Power、施耐德電氣。
總結
總體而言,2026年的英偉達GTC大會已經超越了單一GPU(如Rubin與Feynman)的性能發佈,實質上是一場重塑全球AI算力底座的「硬件規格革命」。從打破傳輸頻寬瓶頸的 CPO光通信,到為大模型推理降本增效的 LPU新架構,再到解決高瓦數算力巨獸供電難題的 HVDC高壓直流方案,每一次底層技術的迭代,都在產業鏈上下游撕開了新的增量空間。
對於投資者而言,市場的資金博弈往往發生在絕對共識形成之前。與其追求完美無缺的確定性、等待所有技術指標徹底落地,不如轉換為「風險投資」的概率思維——在趨勢已經明確的早期階段,可以先關注那些具有高勝率的核心供應鏈節點(如早已被巨頭提前鎖單的光引擎、不可或缺的特種SRAM與高壓電源模組)。
GTC大會釋放的每一個技術細節與量產時間表,都將成為市場資金重新定價的發令槍。
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