AMD官宣Helios投產,當前適合佈局嗎?
過去兩年無數投資者遺憾踏空GPU超級行情;如今算力敘事發生根本性切換,CPU站上風口,Agentic AI驅動行業空間翻倍擴容,AMD、英特爾各自走出差異化成長曲線。
一、驅動邏輯:AI進入智能體時代,CPU從配角變身算力中樞
過去兩年,市場有一個簡單粗暴的邏輯:AI就等於GPU。誰擁有的英偉達芯片多,誰就掌握了算力。但2026年,市場邏輯正在發生一個關鍵切換:AI從訓練,走向推理;從回答問題,走向自主完成任務。
這就是Agentic AI(智能體AI)的崛起。當AI助手不再只是輸出一段文字,而是需要規劃步驟、調用工具、訪問數據庫、檢查執行結果、協調多個子任務時,算力需求發生了結構性變化——GPU擅長大規模並行「算」,CPU更擅長順序執行「管」。
華爾街多家機構給出了同一組信號:
– 美銀預計,2030年全球服務器CPU市場規模將從2025年的約350億美元擴張至1700億美元以上;
– 巴克萊更激進,將2030年CPU總市場規模預測上調至接近2000億美元;
– AMD CEO蘇姿豐則將2030年服務器CPU TAM預測翻倍上調至1200億美元以上,並給出35%+的年複合增速。
更直觀的變化在配比上。英特爾CEO陳立武在近期的播客訪談中明確指出,隨着Agentic AI和推理場景的爆發,數據中心服務器中CPU與GPU的配比已從過去的1:8向1:4乃至1:1演變。
簡單來說,此前市場只看懂 「AI=GPU」 的單層邏輯,忽略AI系統是CPU+GPU協同的完整架構;智能體浪潮徹底重估 CPU 價值,這條被忽視的主線,成爲錯過英偉達資金的全新佈局方向。
二、AMD:數據中心業務業績兌現,增長確定性高

AMD 核心壁壘在於EPYC霄龍系列的多核多線程架構,精準匹配獨立AI服務器高吞吐需求。
數據中心業務業績兌現,供應鏈鎖定產能,增長確定性高
2026財年Q1,AMD數據中心業務收入達57.75億美元,同比增長57%。據Mercury Research數據,AMD在服務器CPU市場的收入份額已達46.2%(2025年同期爲39.5%),出貨量份額33.2%——收入份額顯著高於出貨份額,說明其產品組合在高端市場的定價能力正在增強。
蘇姿豐在臺北論壇上直言:CPU市場需求遠高於一年前的任何預測。爲此,AMD宣佈在AI領域投資逾100億美元,鎖定中國臺灣先進封裝、基板及機架級系統製造產能至2029年;同時,採用台積電2納米工藝的Venice CPU已宣佈量產。
AMD的優勢在於幾個層面同時疊加。
– 產品端,其產品線覆蓋通用企業CPU、頭節點CPU、面向智能體AI的高核心數CPU三大細分,幾乎全場景覆蓋。
– 客戶端,Meta與AMD簽署6吉瓦Instinct MI450 GPU與第六代EPYC CPU的捆綁訂單;OpenAI的6GW GPU供應協議中,CPU部署規劃被同步納入。
– 財務能見度上,AMD將Q2服務器CPU指引上修爲70%以上增長。
估值不便宜,但機構仍在上調
坦率說,AMD新高之後估值已經不便宜,但增長預期也在同步上修:富國銀行6月30日將目標價從505美元上調至615美元;瑞銀將目標價從455美元大幅上調至670美元。
蘇姿豐給出的長期願景更激進:未來三到五年數據中心年均增長超60%,把數據中心年營收推向1000億美元。
三、英特爾:高彈性修復故事,Foundry+AI PC是關鍵變量
股價爲何年內能漲278%?
相較於AMD的穩步推進,英特爾的故事則更具戲劇性和彈性。在CEO陳立武的帶領下,英特爾正講述一個「王者歸來」的轉型故事,市場正在爲它的復甦前景投票。

英特爾的想象空間主要來自三個方面:
1、製程與代工業務的突破:這是英特爾轉型的核心。
其備受矚目的Intel 18A製程已進入量產階段,升級版18A-P也進入了「風險生產」階段。同時公司拆分先進封裝獨立業務,聘請前SK海力士CEO統籌 EMIB-T、HBI封裝產線,對標台積電 CoWoS 搶佔先進封裝增量市場。
更重要的是,代工業務接連傳來利好。不僅 $谷歌-A (GOOGL.US)$ 已下達2028年超300萬枚TPU的代工訂單, $英偉達 (NVDA.US)$ 也開始測試其18A工藝和EMIB封裝技術,用於其未來的GPU架構,SK海力士也在測試其HBM與英特爾封裝方案的兼容性。 $蘋果 (AAPL.US)$ 也已確認與英特爾合作,在美國本土設計製造芯片。美國政府的「芯片法案」支持和直接入股,爲英特爾提供了獨特的「美國製造+政策紅利」護城河。
英特爾代工業務此前單季虧損24億美元,若後續頭部客戶訂單落地、良率持續爬坡實現扭虧,將帶來極大估值彈性,這是英特爾區別於AMD的獨有敘事。
2、AI PC與客戶端業務:
英特爾正押注AI PC作爲新的增長點。其Core Ultra系列處理器,特別是採用18A製程的產品,強調在端側運行AI模型的效率和續航能力,與 $微軟 (MSFT.US)$ 、Perplexity等夥伴構建新的PC生態。
3、領導層與戰略:
CEO陳立武近期在採訪中,提出 5-10 年股東回報10倍的長期目標,並佈局玻璃基板、合成鑽石、第三代半導體材料等業務,試圖繞過傳統摩爾定律的物理極限,爲未來十年佈局。
當然,英特爾的「修復故事」伴隨着巨大的不確定性。代工業務能否持續獲得大客戶信任、良率能否達標、巨額投入何時能扭虧爲盈,都是未知數。但一旦這些不確定性消除,其股價的彈性也將是巨大的。
整體而言,AMD更適合穩健型投資者,增長確定性較高,可在回調時分批開倉。英特爾更適合高風險偏好者,彈性更大,但需密切跟蹤代工業務進展和業績,若股價回調至合理區間,配置價值提升。
四、期權策略
CPU板塊中長期上行邏輯明確,但短期經歷連續新高後波動放大,單純買賣股票盈虧波動大,利用期權工具可以降風險、攤薄持倉成本:
1、已持有AMD/英特爾底倉,增厚收益:備兌賣出看漲期權(Covered Call)
適合已有持倉、短期不打算賣出、認爲短期震盪爲主的投資者。選擇近月虛值看漲期權賣出,若股價未觸及行權價,全額收取權利金增厚收益;若股價大幅上漲觸發行權,自動以約定價格賣出持倉,鎖定階段性盈利。
當前兩隻標的上漲幅度較大,通過賣call可以對沖回調風險,持續積累現金流。

(以英特爾爲例講解期權策略,屏幕展示之設計圖片僅供演示說明使用,不構成任何投資建議或保證;行情變動頻繁,圖示價格不代表真實情況)
2、未開倉,看好中長期行情、想低位佈局:賣出看跌期權(Cash Secured Put)
對於看好CPU長線佈局機會,但短期不願意直接追高,可考慮通過賣出遠期虛值看跌期權,等待股價回調至行權價位再被動開倉。
若股價持續上行,可以獲得期權權利金增厚閒置資金收益;若板塊出現短期回調,將以遠低於現價的價格完成買入,大幅降低持倉成本,契合CPU賽道長期上行邏輯,規避追高回撤風險。

(以英特爾爲例講解期權策略,屏幕展示之設計圖片僅供演示說明使用,不構成任何投資建議或保證;行情變動頻繁,圖示價格不代表真實情況)
3、看多但擔心短期回調,平衡成本與風險:牛市價差組合(Bull Call Spread)
對於想押注三季度雲廠商資本開支加碼帶動CPU主升浪同時想限制最大虧損的投資,可考慮牛市價差,買入平值近月看漲期權,同時賣出同一到期日、更高行權價虛值認購期權。
組合最大虧損僅爲構建組合付出的淨權利金,下行風險完全鎖定;若股價大幅上漲,可賺取兩段行權價之間全部漲幅,資金使用效率高於直接買入正股。

(以英特爾爲例講解期權策略,屏幕展示之設計圖片僅供演示說明使用,不構成任何投資建議或保證;行情變動頻繁,圖示價格不代表真實情況)
總結
對於錯過英偉達早期行情的投資者來說,CPU賽道確實展現出了誘人的潛力。
AMD和英特爾的新高,反映的是AI投資邏輯從「硬件稀缺」向「基礎設施擴散」的轉變。CPU作爲AI推理和智能體應用時代的核心算力基座,其價值正在被重估。
正如陳立武所說:「CPU orchestrates the show」。
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