HAMi v2.9.0正式發佈，範式推動異構算力調度邁向生產級

近日，CNCF Sandbox 項目 HAMi 正式發佈 v2.9.0 版本。作爲 HAMi 的主導者和核心貢獻方， $範式智能 (06682.HK)$ 在本版本中圍繞設備生態擴展、CDI 標準化、DRA 適配、資源配額檢查及生產穩定性修復等方向貢獻多項關鍵能力，加速 HAMi 向企業級 AI 基礎設施落地。這意味着企業不再需要反覆調試驗證，就能把異構算力真正用起來、管得好、跑得穩。

HAMi 由範式孵化並主導，自 v2.8 以來持續增強異構設備虛擬化、Kubernetes 原生標準與調度生態，正從「GPU 共享工具」演進爲異構算力統一管理與調度的基礎設施平台。

01 範式貢獻速覽

v2.9.0 版本中，範式主要貢獻包括：

– 新增瀚博設備支持：拓展國產 GPU 設備覆蓋，豐富異構算力管理生態。

– Volcano vGPU 設備插件增強：適配 nvidia-device-plugin API，支持 CDI 模式，推動設備註入方式標準化。

– HAMi k8s-dra-driver 適配升級：跟進 v25.12.0 新增功能，持續協同 Kubernetes DRA 生態演進。

– Webhook 增加 resource quota 檢查：在 Pod 提交階段提前校驗資源配額，提升調度效率與生產可控性。

– 多項生產穩定性優化與修復：包括優化 HAMi-Core 編譯腳本，修復調度器多副本升級失敗、CDI 模式下 NVIDIA MIG 分配失敗、GPU Device Plugin filter 失效等問題。

02 從設備擴展到生產穩定，補齊企業級關鍵能力

企業 AI 基礎設施中，多品牌 GPU/NPU 並存已成常態。HAMi v2.9.0 新增對瀚博設備的支持，異構設備生態進一步拓展至更多國產 GPU 場景。範式主導相關能力建設，推動國產算力納入統一調度體系。

同時，範式參與的 Volcano vGPU CDI 模式支持，使設備註入方式更加聲明式、標準化，降低插件與容器運行時耦合度，對複雜 AI 集群的升級、擴容、混部及跨平台部署具有重要工程價值。

在 Kubernetes 原生方向，範式參與 HAMi k8s-dra-driver 適配升級，持續推動 HAMi 與 DRA 生態協同。DRA 作爲新一代設備資源聲明與分配機制，能夠精細表達顯存、算力、拓撲等複雜需求，代表着雲原生異構算力調度的重要方向。

此外，Webhook resource quota 檢查及多項關鍵問題修復，進一步強化 HAMi 的生產級能力。尤其在調度器多副本、NVIDIA MIG/CDI、設備過濾等複雜場景下，這些優化直接關乎集群穩定性、資源分配準確性與平台可維護性。

03 持續共建 AI 時代的異構算力底座

AI 基礎設施的競爭，正從「有沒有算力」轉向「能不能高效、穩定、統一地管理算力」。伴隨大模型推理、智能體應用及企業級 AI 平台加速落地，異構算力的統一納管、靈活切分與穩定調度，已成爲 AI 規模化應用的關鍵基礎。

作爲 HAMi 的孵化者和主導者，範式將持續投入異構算力虛擬化、國產芯片適配、Kubernetes 原生調度、資源隔離及生產穩定性等方向，與社區共同推動 HAMi 成爲面向 AI 時代的雲原生算力基礎設施底座。

範式智能（6682.HK）是領先的全棧AI雲服務平台，提供包括先知AIOS、HAMi vGPU、信創模盒等高效AI基礎設施，具備從底層異構算力納管優化到智能體模型調用的全棧能力，賦能千行萬業智能化轉型，並致力於在AI 2.0時代打造高效規模化的「Token工廠」。

範式以「AI for Everyone」爲使命，作爲「駕馭AI的領航者」，成爲全球領先的通用人工智能科技公司。

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