Algo Trading & Futu OpenAPI Skills實戰私享會

主講嘉賓：Ryan 富途前端產品部負責人

Algo 平權使命與傳統門檻（00:06:49 - 00:12:15）

量化交易完整流程四步驟——策略研究、代碼實現、回測調優、實盤部署

三大痛點：編程能力門檻高、缺乏易用回測工具、實盤部署複雜。富途啓動 Algo 項目，致力於實現"Algo 平權"。

創新產品一：樂高積木式零代碼策略（00:12:15 - 00:16:00）

將任意複雜的交易策略抽象爲"條件+動作"的積木模塊，用戶通過拖拽即可搭建策略，無需寫一行代碼。例如：MACD 金叉買入/死叉賣出策略的構建、回測及買賣點可視化全流程。

創新產品二：AI 自然語言生成策略（00:16:00 - 00:17:25）

用戶只需用自然語言描述策略邏輯，AI 自動生成完整的積木策略圖，再一鍵回測或實盤，徹底消除手動拼搭步驟。

雙產品線對比：桌面端 Argo vs 富途 OpenAPI（00:17:25 - 00:22:45）

富途 Algo 分爲兩條產品線：

一是面向開發者的 OpenAPI——靈活度高，行情需額外付費，支持自主部署。

二是面向全體投資者的桌面客戶端 Algo——共用行情權限、免額外費用、一鍵回測實盤。

富途 AI Skills 實戰演示（00:31:00 - 00:44:30）

通過 Claude Code（EasyCloud）安裝富途 AI Skills → 自然語言查詢 $特斯拉 (TSLA.US)$ 股價 → 下單 → MACD 策略回測（總收益 30%、年化 9%）→ 止盈止損參數優化（3×3 笛卡爾組合循環回測）→ 模擬盤實盤。全程零手寫代碼，AI 自動完成環境部署、策略生成與執行。

富途 Algo 六月版本預告（00:44:30 - 00:52:30）

六月將在富途牛牛桌面端原生集成 AI 智能體，實現 AI + Algo 完整閉環：自然語言生成策略、可視化回測、一鍵實盤雲端部署，無需依賴第三方 AI Agent。同步發佈 REST API，並大幅擴充 API 能力，開放選股器、賣空數據、期權異動等高級數據。

Q&A 環節（00:54:51 - 01:05:18）

Q：Skills 能否直接放進 System Prompt？

可以，但會導致每次對話攜帶大量 token，成本高、效率低，不建議。

Q：用 Claude Code 還是 EasyCloud？

兩者都可以；偏好命令行界面的用 Claude Code 最高效，國內網絡用 EasyCloud 更方便。

Q：新用戶現在應該下載哪個工具？

想專注做 Algo 的，等六月富途新版；想全面了解 AI Agent 能力的，建議立即裝一個智能體體驗。

Q：手動可以下的單，用 API 能繞過嗎（如低價股風控）？

不能，API 底層交易系統與手動下單一致，風控規則相同。

以上內容由AI輔助生成，僅供參考，不構成投資建議。

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