
作者:路春鋒,鳳凰網科技《風眼觀察》
編輯:董雨晴

摘要:一份業績,引爆的不只是AMD的股價,也重新劃清了全球產業鏈的「站隊線」。當AI算力成爲最昂貴、最確定的增長引擎,中國供應鏈中,有人正在被動「分蛋糕」,也有人開始被邊緣化。問題不在於行情有沒有,而在於——你站不站在算力這條鏈上。
5月5日美股盤後,半導體公司AMD交出了2026財年一季度的成績單,這份業績直接點燃了市場情緒——盤後股價暴漲超20%,市值一日飆升1078億美元。久違的高光時刻,讓這家曾經被壓制的芯片巨頭,再一次站到了AI算力舞臺的中央。
如果只看表面,這幾乎是一份無可挑剔的業績:總營收102.53億美元,同比大漲38%,超過華爾街此前98.9億美元的預期,創歷史同期新高;
淨利潤13.83億美元,同比暴增95%。近乎翻倍的增速,直接甩開傳統硬件廠商的增長天花板;GAAP口徑毛利率飆升至53%,較2025年同期提升3個百分點,高毛利的AI相關產品佔比大幅提升,盈利能力凸顯。
但如果只停留在超預期,我們會錯過這份業績真正有價值的信息。實際上,這不是一份簡單的業績修復,而是一場明確的路徑切換。
過去很多年,AMD的核心標籤一直是「CPU廠商」:在PC和服務器CPU領域與Intel纏鬥,通過架構創新和製程外包實現份額逆襲。但最新業績揭示的,卻是另一個故事——它正在從「通用計算供應商」,轉向「AI算力參與者」。
而這條賽道,一直是整個半導體產業鏈裏最貴、也最擁擠的一段。
去年的這個時候,AMD在AI領域還是追趕者姿態,MI300系列的爬坡尚在艱難期。而今年的業績揭示了一個截然不同的故事:數據中心業務營收58億美元,同比暴漲57%,首次超過PC與遊戲業務之和,佔到總收入的56.6%。
簡單說,現在的AMD,一半以上收入靠AI和數據中心撐着。
AMD 董事會主席及首席執行官蘇姿豐在業績會上釋放了更積極的信號——AI推理與智能代理AI正驅動對高性能CPU和加速器的強烈需求,Q2營收指引中值達到112億美元(市場預期105億美元),意味着同比增速將達約46%。
她把公司2030年服務器CPU潛在市場規模大幅上修至1200億美元,年複合增長率預期從18%提升至35%以上。這是對整個AI基礎設施週期最強烈的看多信號。
但問題恰恰也埋在這裏。
眼前這份亮眼增長,本質上高度綁定一個變量:AI資本開支週期。從業績看就是,驅動AMD增長的幾乎只有AI相關業務,其它業務增速明顯低於數據中心板塊。如PC端的需求還在恢復,但缺乏新的爆發點,而遊戲業務依舊偏弱,既沒有新一輪主機週期驅動,也缺乏高增長敘事。
這意味着,這份業績本質上是「單一資產押注」,AMD不是在經歷全面復甦,而是將一切賭在了AI上。
就在過去一個月裏,AMD漲出了12連漲紀錄,這是AMD自2005年以來最長的連續上漲週期。過去30天,其股價漲幅超106%,市值已突破6870億美元。
一把雙刃劍,已經被AMD悄悄拿住了。
AMD的業績,炸醒了全球算力市場。5月6日A股GPU爆發,盤中海光信息一度上漲16.15%,市值超過8000億;寒武紀上漲7.32%億。5月7日,算力行情持續,寒武紀開盤繼續上漲,市值已突破7840億元。

圖|源自Wind
如果把這份業績放到更大的座標系裏看,它的意義就不只是「AMD賺了多少錢」。以AMD在全球AI算力鏈條中的位置,更像是AI算力擴散階段的高頻指標。它不是需求的源頭,卻最先感受到需求變化。
而這份一季報傳遞出的核心信號很明確:CPU在AI市場的權重不斷上升。由於AI現在乾的活越來越複雜,既要「推理」又要「代理執行任務」,也就需要大量CPU來做調度、搬數據、並行處理。這直接捅破了CPU的天花板。
蘇姿豐表示,在AI基礎設施部署中,CPU與GPU的比例正在從過去的1比4或1比8向接近1比1轉變,在某些高密度代理場景下,CPU數量甚至可能超過GPU。
再疊加GPU客戶的業務進展,AMD對在2027年實現數百億美元的數據中心AI年收入很有信心。
這也意味着AMD的崛起,和英偉達並不是全然相同的路徑。其也將帶動一大批中國產業鏈的機會。
如果把AI算力拆開,本質是一個「基礎設施工程」:芯片、服務器、網絡、連接、散熱,每一環都要擴張。
在這條鏈條裏,中國企業的角色,更多集中在「賣水」。
最直接受益的,是算力基礎設施相關環節:光模塊(800G、向1.6T演進)、PCB與高速連接、服務器代工與配套製造等。邏輯也很簡單,AMD放量,本質不是一家公司的勝利,而是全球算力需求在上行。
例如,當AMD GPU出貨量翻番,封裝、PCB供應商拿到的單子同步增長。通富微電是其中唯一的、不可迴避的核心標的。作爲AMD全球最大的封測供應商,通富微電承接了AMD 80%以上的CPU/GPU/AI芯片(MI300/400、EPYC)封測訂單。這就導致通富微電在5月6日跟着AMD一起暴漲,當日漲停,5月7日,通富微電開盤繼續上漲超6%。
中國供應鏈,卡的是「確定性最強的一層」——不決定方向,但只要擴張發生,就一定有訂單。這類機會的特點是,不性感,但穩定;不決定標準,但綁定規模。
但與此同時,部分國產GPU廠商可能會遭遇夾擊。過去,AMD以更優的性價比和更開放的生態切入推理市場,其MI300X加速器售價15000美元,配備192GB內存,而H100的80GB內存售價高達32000美元,價格優勢顯著。nstinct MI450則直接對標了英偉達的Rubin。
值得一提的是,今年一季度,在黃仁勳反覆強調英偉達未在中國市場產生收入之時,據第三方報道稱,AMD一季度約有1億美元的MI308產品銷售到了中國市場。這種性價比攻勢在實質上壓縮了國產GPU在國產替代情景下獲取商業化市場份額的窗口期。
但問題是,這種狂歡能持續多久?
當前市場對AI算力鏈的狂熱,常令人想起2021-2022年的「缺芯潮」——彼時全球產能短缺,各類芯片價格飆升,產業鏈公司業績與股價形成共振,整個行業沉浸在供不應求的樂觀情緒之中。
然而此後的劇本急轉直下。隨着終端需求退潮、庫存反轉,大量芯片價格暴跌,產業鏈公司隨之面臨一輪殘酷的庫存修正週期,業績與估值雙雙承壓。
當前AI超級週期與當年的結構性不同在於:AI需求並非是短期補庫存驅動,而是由真實的工作負載遷移與應用爆發支撐,其持續性理論上有更深層的產業基礎。但歷史慣性同樣不可忽視——週期性擴張與產能錯配,是所有超級週期恒久不變的伴生風險。
AMD當前幾乎完全依賴數據中心與AI業務驅動增長,遊戲與嵌入式等傳統業務持續弱勢。這種單一資產押注的結構意味着,一旦AI資本開支出現節奏放緩,公司收入增速與利潤彈性的下行幅度將遠比傳統多引擎增長公司更爲劇烈。
對A股而言,邏輯鏈條同樣脆弱。市場今日炒作的「算力鏈」必須經受季報驗證,若過度反應未能兌現爲真實的業績改善,估值修正將在所難免。AI沒有熄火,但科技行情已不可能一路順風。
今天在AMD身上看到的驚豔增長,本質上已不再是強勁復甦,而是高度集中於單一細分賽道的結構性亢奮,而這恰恰是一把鋒利無比的雙刃劍。
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