英偉達又現「點金」魔法!IREN獲認購飆升
$英偉達 (NVDA.US)$ 正將AI基礎設施的競爭從芯片延伸至光纖。
5月6日,英偉達與康寧達成了一項多年期商業與技術合作。根據協議,康寧將在北卡羅來納州和得克薩斯州新建三座先進制造工廠,專門為英偉達生產光學連接解決方案,此舉將創造超過3000個高薪崗位。
英偉達斥資5億美元獲得 $康寧 (GLW.US)$ 股權認購權,獲得兩份可立即行使的認股權證(可按每股0.0001美元購買至多300萬股、按每股180美元購買至多1500萬股)。受此消息刺激,康寧隔夜股价飙升逾12%。

這並非英偉達的單次押注,而是一場蓄謀已久的產業大掃貨:
短短數月間,英偉達已分別斥資20億美元佈局Lumentum與Coherent,提前鎖定光晶片與光模塊的核心產能。無獨有偶,Meta此前也承諾最高以60億美元助力康寧擴產。科技巨頭的密集加碼,釋放了一個極其明確的信號:圍繞「光通信」的資本角逐,正在經歷一場質的躍遷!
看到這裡,相信敏銳的牛友們已經嗅到了機會:
🎯深度拆解:英偉達為何重金押注康寧?
🗺️投資版圖: 英偉達的「朋友圈」裡,都有誰?
📈勝率復盤: 被英偉達「翻牌子」後,這些公司的表現究竟有多驚人?
英偉達為何押註康寧?
英偉達宣佈向康寧投入5億美元獲取1800萬股認購權。同時康寧將美國本土光連接產能提升10倍、光纖產量提升50%以上,在北卡羅來納和德克薩斯州新建三座專門服務于英偉達的先進制造工廠。
這筆重金投資的背後,隱藏著英偉達對AI基礎設施底層架構的深遠佈局:
一、產業邏輯:從「算力密集」到「光互聯密集」的範式躍遷
AI集群的演進已來到關鍵節點。當GPU規模從千卡擴展至萬卡甚至十萬卡級別的超節點時,單體算力已不再是唯一核心。節點間的數據傳輸瓶頸,正在將系統能力的制約點從「單體計算」轉移到「光子傳輸」。突破這堵「內存牆」與互聯極限,光通信成為必然解法。
二、戰略邏輯:拼齊「鐵三角」,掌控光互聯絕對主權
英偉達在光通信領域的資本部署,正呈現出一條清晰且高度集權的脈絡。此次聯手康寧,正是其光學版圖的最後一塊拼圖:
前端與中端(晶片/模組):2025年3月,英偉達豪擲40億美元(各20億)投資 $Coherent (COHR.US)$ 和 $Lumentum (LITE.US)$ ,綁定了光晶片、調制器與光電轉換模組至2030年的產能。
後端(傳輸介質):本次投資康寧,一舉鎖定了遠距離與低損耗光纖的連接方案。
至此,「光晶片—光模組—光纖」的鐵三角正式閉環。英偉達正自下而上地將完整的光互聯命脈握在自己手中,拒絕將GPU集群的光側設計交由第三方主導。
三、競爭邏輯:巨頭全面下場,共封裝光學成必爭之地
這場「光之戰」的技術矛頭直指CPO(共封裝光學)技術。早在2025年,英偉達就已發佈採用CPO技術的網絡交換機,將光學引擎與交換晶片直接封裝,極大縮短信號距離並降低能耗。
這並非英偉達的獨角戲——博通與邁威爾科技已迅速跟進相關產品,英特爾也在全力開發CPO解決方案。圍繞底層數據傳輸的矽光大戰,已成為科技巨頭的下一個核心決戰點。
事實上,英偉達此次主動尋求與康寧合作,在野村看來具有深遠的信號意義。
AI數據中心的光學需求呈現多維擴張態勢:Scale-out場景對光纖和光纜的需求持續攀升;Scale-up方向上,機架內部高速互聯對光學連接解決方案的要求日趨嚴苛;DCI方向上,跨數據中心之間的高帶寬傳輸需求同步放大(這也與英偉達投資諾基亞呼應上,諾基亞是全球DCI領域的重要參與者和技術領先者)。多重場景共振,使英偉達判斷有必要從戰略層面鎖定核心供應商,確保未來多年的產能保障。
野村指出,正是在這一長期需求預期的驅動下,英偉達才主動出手與康寧建立合作關系。
英偉達的投資版圖裡,都有誰?
此前《英偉達「AI帝國」大揭秘!黃仁勳的真金白銀到底砸向了哪些公司?》曾寫道,從單一的GPU霸主,到全產業鏈的「造王者」,打開英偉達的投資藍圖,一個龐大的AI帝國已經成型。其資本觸角已精準覆蓋五大核心維度:

一、鞏固底層基建:突破算力與傳輸的「木桶效應」
隨著AI叢集規模向十萬卡級別躍升,數據傳輸與底層設計的瓶頸日益凸顯。英偉達的投資意在確保整個硬體供應鏈的極致穩定與技術超車。
晶片製造與設計: 投資EDA軟體龍頭 $新思科技 (SNPS.US)$ ,旨在利用AI輔助下一代GPU的設計,大幅縮短研發週期;入局 $英特爾 (INTC.US)$ ,則是為台積電之外的先進封裝與代工產能尋求戰略備案。
光通訊與網路互連: 這是AI基建中確定性極高的賽道。戰略投資光通訊巨頭 $Lumentum (LITE.US)$ 與 $Coherent (COHR.US)$ ,以確保800G及未來1.6T CPO的底層產能;押註光纖巨頭康寧鎖定產能;同時,綁定網絡晶片龍頭邁威爾科技及專攻新型I/O晶片的Enfabrica,確保海量數據在伺服器間的傳輸效率。
AI推理芯片: 重金押注推理晶片初創公司Groq,顯示其在邊緣運算與特定極速推理場景的提前佔位,防範潛在的技術顛覆。
二、GPU算力雲與數據中心:掌握算力分配的絕對話語權
傳統大型雲端服務商(雲端三巨頭)既是英偉達的最大客戶,也是積極研發自研AI晶片的潛在競爭者。為了防禦被「管道化」的風險,英偉達正積極扶持專屬的算力生態。
純GPU雲端供應商: 重金注資北美純GPU雲端龍頭 $CoreWeave (CRWV.US)$ ,並給予最高端晶片的優先配貨權。同時,佈局歐洲市場的 $NEBIUS (NBIS.US)$ ,以及專注開發者市場的Nscale和Lambda Labs。這些算力新勢力的崛起,將倒逼傳統雲端大廠持續採購英偉達GPU以維持競爭力。
綠色算力基礎設施: 能源瓶頸已成為AI發展的共識痛點。投資Crusoe(利用油田伴生氣發電為數據中心供能),標誌著英偉達已著手佈局數據中心的綠色能源解決方案,暗示「AI+能源」將是後續市場的重點關注方向。
三、 前沿科技:探索算力應用的星辰大海
為了尋求算力價值的最大化,英偉達正將目光投向能引發人類社會質變的尖端科學領域。
AI藥物研發: 利用GPU算力顛覆傳統新藥研發週期,這是一個具備極高彈性的賽道。英偉達聯手醫藥巨頭 $禮來 (LLY.US)$ ,並將 $Recursion Pharmaceuticals (RXRX.US)$ 打造為其BioNeMo平台的標竿,同時投資化學空間探索公司Terray,全面加速AI在生物製藥的落地。
核聚變: 參投商業核融合公司Commonwealth Fusion Systems,進一步展現其探索人類終極清潔能源、支撐未來無盡AI算力需求的宏大野心。
四、 實體AI與邊緣運算:培育下一代算力消耗引擎
當大語言模型(LLM)的訓練逐漸收斂,未來的龐大推理算力需求將由物理世界來支撐。
人形機器人: Physical AI是下一個爆發點。投資人形機器人領軍企業Figure AI,意味著未來的感測器、機器視覺與機械控制技術將迎來海量需求。
自動駕駛: 投資端到端自動駕駛新星Wayve,推動純數據驅動的AI模型在實體交通場景中的應用。
五、 基礎大模型與生成式AI:鞏固CUDA軟體生態護城河
硬件的領先優勢,最終需要透過堅不可摧的軟體生態來固化。
基礎大模型巨頭: 從參與OpenAI的投資,到押注馬斯克的xAI,再到開源與企業級模型巨頭Mistral AI和Cohere。英偉達透過資本紐帶,確保全球最頂尖的大模型持續依賴CUDA生態進行底層訓練與推理優化。
AI應用層與多模態: 戰略卡位AI搜尋引擎Perplexity以及AI影片生成龍頭Runway。特別是影片生成與多模態技術,其對算力與記憶體頻寬的需求遠超純文字,這是英偉達最樂見、最能產生高溢價的算力消耗場景。
被英偉達「翻牌子」後,這些公司表現究竟有多驚人?
被英偉達「翻牌子」的公司,後續爆發力究竟有多驚人?復盤歷史數據,英偉達的投資勝率與帶動效應堪稱市場的風向標。
根據最新統計,在英偉達近期的核心投資標的中,多家公司在宣佈入股或增資後迎來了主升浪:

晶片製造與基建巨頭的價值重估: 老牌巨頭 $英特爾 (INTC.US)$ 自2025年9月入股以來,漲幅高達驚人的353.86%;通訊基建巨頭 $諾基亞 (NOK.US)$ 也實現了約110%的翻倍上漲。
光通信板塊的集體狂歡: 作為解決AI算力瓶頸的核心賽道, $邁威爾科技 (MRVL.US)$ 入股至今大漲96.15%;而今年3月剛剛獲投的 $Lumentum (LITE.US)$ 和 $Coherent (COHR.US)$ 也分別錄得30%以上的升幅;最新的 $康寧 (GLW.US)$ 單日即貢獻了12%的漲幅。
Neocloud算力新勢力的崛起: 在純GPU雲端供應商賽道, $NEBIUS (NBIS.US)$ 和 $CoreWeave (CRWV.US)$ 自今年一季度獲追加投資以來,分別強勢上漲102%和48%,展現了市場對算力租賃商業模式的強烈認可。
總結
整體來看,市場對「英偉達概念股」的熱情依然高漲,在這份龐大的投資藍圖中,無論是尋求業績反轉的傳統巨頭,還是引領技術變革的硅光與Neocloud新星,都蘊藏著豐富的波段與長線機會。
牛友們,在這張「AI帝國藍圖」中,你最看好哪條細分賽道的後續爆發力?歡迎在評論區分享你的觀點!
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