納指標普續創新高,你上車了嗎?
上週五,美股AI行情繼續狂歡,但以《大空頭》原型聞名的邁克爾・伯裏(Michael Burry),在Substack披露了一組重磅押注:買入 $半導體ETF-iShares (SOXX.US)$ 、 $英偉達 (NVDA.US)$ 、 $納指100ETF-Invesco QQQ Trust (QQQ.US)$ 的長期看跌期權,其中SOXX看跌期權行權價330美元、到期日2027年1月,押注其從約461美元的現價下跌超28%,英偉達則需跌回約110美元才接近行權價成本線。
而就在伯裏披露倉位的同時, $費城半導體指數 (.SOX.US)$正處於連續18個交易日上漲的歷史紀錄中, $半導體ETF-iShares (SOXX.US)$ 年初至今漲幅已達53%,4月單月漲幅創歷史新高,相對 200 日均線溢價高達52%,市場對AI算力的狂熱情緒正推向頂峰。

伯裏本人毫不掩飾對這輪行情的質疑:「這輪上漲完全是技術面因素驅動,而非基本面支撐。如果我現在持有半導體股多頭頭寸,會毫不猶豫地賣出。」
這並非伯裏首次與市場共識反向押注,但回顧歷史來看,雖然伯裏確實精準預測了2008年金融危機,但他的判斷往往過早,而這次他將矛頭對準了大熱的半導體賽道。
一、不是單純做空,而是配合抄底軟件股做的配對交易
很多人將伯裏的操作簡單解讀爲 「看空 AI」,但從他的倉位佈局來看,這是一套典型的 「Bury 式」 配對交易:一邊做空 AI 硬件與指數,一邊反向加倉被市場錯殺的軟件股。
他的核心論據指向資金輪動的預期差:以SaaS爲代表的軟件股估值已跌至近5-10年的低位極端區間,而半導體、英偉達的估值則已透支未來增長; $Adobe (ADBE.US)$ 近期宣佈250億美元史上最大規模回購,軟件股的價值修復動力正在積聚;他不接受 「AI 幹掉 SaaS」 的敘事,認爲市場過度放大了AI對軟件企業的衝擊,卻忽視了硬件端的泡沫風險。
簡單來說,伯裏押注的並非AI敘事的破滅,而是資金在一年內從硬件高估值輪動到被打殘的軟件股。如果預期兌現,硬件下行+軟件上行會讓他的多空兩頭同時盈利。
即便AI硬件行情延續,軟件股的估值修復也能覆蓋期權費成本,形成 「尾部對沖」,避免像2008年做空次貸時那樣,在漫長等待中持續承受浮虧煎熬。
就算是在最差情況下,軟件股估值沒有回暖,AI長期需求真實存在,Substack的訂閱費收入也足夠覆蓋其期權權利金成本。
二、伯裏的質疑邏輯何在?預期差是否真實存在?
伯裏的做空邏輯,直指當前 AI 半導體行情中三大核心矛盾:
1. GPU折舊方式選擇導致科技巨頭利潤被高估
當前市場普遍認爲,AI算力需求的持續增長將支撐英偉達等巨頭的利潤高增,但伯裏質疑的核心是 「利潤的真實性」。他指出,大廠將GPU折舊年限從行業慣例的3-4年延長至5-6年,並非基於工程事實,而是會計選擇。英偉達芯片的迭代週期僅18個月,舊GPU的真實經濟壽命僅2-3年,延長折舊年限會直接抬高當期利潤。
據他測算,若按真實壽命調整折舊,2026-2028年巨頭們的營業利潤可能被高估超過20%。一旦有一家企業的GPU真實壽命暴露,整個市場的估值邏輯將像多米諾骨牌一樣倒塌。
2.AI產業鏈的循環融資
伯裏並不否認AI算力需求的真實性,但他強調,當前產業鏈的營收和利潤被 「供應方融資虛增了一截」。巨頭之間形成了複雜的循環融資網絡:雲廠商向半導體企業採購GPU,半導體企業向AI初創企業投資,AI初創企業再向雲廠商採購算力,形成了看似繁榮的閉環。
但這種模式高度依賴寬鬆的資金環境,一旦利率上行或融資收緊,整個鏈條的資金流就會斷裂,高估值的泡沫將瞬間破裂。
3. 歷史級高估,從未有巨頭能消化的增長預期
伯裏認爲,當前英偉達的市值已突破5萬億美元,而其估值需要營業利潤複合增長50%並持續10年才能消化。伯裏以互聯網泡沫時期的思科爲例:1995-2000年,思科股價漲幅超3800%,但泡沫破裂後市值暴跌80%,即便業務需求真實存在,估值回歸的過程依然慘烈。
三、普通投資者該怎麼做?
面對伯裏的警示,大多數持有半導體ETF或科技股的投資者陷入兩難:清倉恐踏空AI長期趨勢,不動又擔心短期回調。
針對不同風險偏好的投資者,有三種應對思路:
1、激進型交易者:小倉位反向做空,需警惕空單爆倉
適合風險承受能力極強、交易紀律嚴明的投資者,但需警惕兩大風險:其一,當前AI算力需求仍在釋放,趨勢未被明確破壞前,逆勢做空可能面臨持續浮虧,甚至被槓桿ETF的每日再平衡放大虧損;
其二,市場情緒狂熱下,逼空行情可能讓空單承受較大打擊,必須設置嚴格的止損線,避免孤注一擲。
2、科技股長揸者:給科技股上 「保險」
這類工具的成本僅爲期權費,最大虧損可控,能有效對沖短期回調風險;但需注意期權時間價值損耗,到期日的選擇需匹配對回調週期的判斷,伯裏選擇2027年1月到期的合約,正是爲了給均值回歸留出足夠時間。

3、保守型投資者:結構性調整倉位,等待信號確認
對風險極度敏感的投資者,可先階段性止盈部分半導體ETF和科技股持倉,將倉位降低至自身可承受波動的水平,避免浮盈大幅回吐。
同時重點跟蹤兩大關鍵數據:一是接下來科技股業績中的AI資本開支增速,二是訂單落地、利潤不失控的證據。等待這些業績反應的預期差信號確認後,再決定後續操作方向。
總結:
伯裏的做空,不是押注行業毀滅,而是押注估值回歸理性。
對普通投資者而言,盲目跟風伯裏的操作可能面臨和伯裏不同的機會成本,但伯裏的押注也像一面鏡子,提示投資者在AI半導體熱潮中,應結合自身風險承受力和投資期限,做好倉位再平衡。
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編輯/doris
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