Pharma.AI 2026春季發佈會：驅動製藥超級智能未來

隨着基礎模型加速人工智能時代的變革，製藥行業正迎來由科學AI驅動的新一輪發展機遇，涵蓋藥物發現、設計與決策等關鍵環節。爲深入探討這一領域的最新進展與趨勢，由生成式人工智能（AI）驅動的臨床階段生物醫藥科技公司英矽智能（Insilico Medicine，03696.HK）今日宣佈，將於美國東部時間4月14日上午10點舉行Pharma.AI 2026春季發佈會。

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即將在2026年上線的新一季Pharma.AI網絡研討會系列，將持續聚焦生命科學領域AI革命背後的核心驅動力和關鍵問題，包括：在基礎模型快速發展的背景下，生物學、化學和轉化醫學研究爲何仍然依賴專業化模型；Pharma.AI如何融合基礎模型與科學AI智能體，形成統一的AI工作流，進而賦能藥物研發與科研創新；以及英矽智能開創性的「AI訓練AI」方法，如何幫助基礎模型更好地適應科學研究和藥物發現任務，推動AI決策系統持續演進。

具體而言，本次活動將重點展示Pharma.AI生態的全新能力，包括Science MMAI Gym的發佈與應用、PandaOmics、Generative Biologics和Chemistry42等核心模塊的功能升級，以及基礎模型在科學研究發現中扮演的關鍵角色。此外，研討會還將介紹英矽智能如何通過新的合作與夥伴關係，進一步拓展Pharma.AI技術在科研團隊和企業端的應用場景。

英矽智能總裁Alex Aliper博士表示：「邁入2026年，我們的目標已不再侷限於簡單的AI驅動，而是要構建真正的AI決策生態系統。隨着Pharma.AI的不斷髮展，我們正在爲製藥領域的超級智能系統奠定基礎，讓AI能夠進行更有效的推理、適應實際科研工作流程，併爲藥物研發帶來深遠影響。即將舉行的網絡研討會將帶來一系列令人振奮的最新進展，旨在爲研究人員提供應對人類健康領域最具挑戰性問題的最新工具和最佳實踐。」

亮點搶先看：

Science MMAI Gym：高效優化基礎模型專精性能

Science MMAI Gym是英矽智能於2026年1月推出的基礎模型訓練框架。該框架基於超過1000項藥物研發基準任務以及約1200億詞元的製藥行業數據，通過多任務微調和強化學習，大幅提升基礎模型在生物技術和製藥專業場景中的表現。

內部試點研究顯示，經訓練的基礎模型在關鍵藥物發現基準上的性能提升高達10倍，遠超通用基礎模型在約75-95%藥物發現任務中表現不佳的情況。此外，2026年3月，英矽智能與Liquid AI達成MMAI Gym的首個合作，並同步發佈了經訓練的基礎模型LFM2-2.6B-MMAI（v0.2.1）。儘管該模型輕量化且支持本地部署，但在多個精選關鍵任務中實現了業界領先（SOTA）表現。相關論文已被ICLR 2026接收並展示，詳細介紹了模型訓練過程及任務測試結果。

在即將召開的網絡研討會中，觀衆將有機會了解監督微調（SFT）和強化微調（RFT）訓練與基準測試如何顯著提升因果大語言模型在真實世界藥物發現任務中的能力，以及如何加入MMAI Gym的訓練框架。

PandaOmics：智能體驅動與單細胞數據集

PandaOmics 是英矽智能推出的AI驅動靶點及生物標誌物發現平台，通過分析大規模多組學和生物醫學數據，幫助研究人員識別、篩選並優先排序與特定疾病相關的藥物靶點。本次即將展示的PandaOmics的最新升級包括更全面的單細胞數據集以實現更精準的靶點識別，以及新增PandaClaw，一款智能體AI工具，使科學家能夠通過簡單的自然語言界面執行復雜分析並生成研究假設。

Chemistry42：引入多靶點能力，下屬應用持續優化

Chemistry42 是英矽智能面向新型小分子設計與發現的AI平台。平台整合了40多種經過驗證的生成模型和先進的物理方法，幫助研究人員高效設計並優化創新化合物。平台核心子引擎之一Nach01是一款基於數十億數據點訓練的AI模型，具備同時理解自然語言和化學語言的能力，支持數百項專業任務，推動「從提示到新藥」（prompt-to-drug）的未來發展路徑。

本次網絡研討會將公佈Chemistry42的多項更新，包括介紹針對多靶點分子生成的功能迭代；升級分子生成結果可視化功能以提升用戶體驗；展示將 Nach01 深度應用於分子生成的流程，以及經過強化的 Alchemistry 在自由能結合計算能力方面的提升。

Generative Biologics：72小時創新多肽生成競速

Generative Biologics是Biology42 旗下的前沿生物大分子工程平台，專注於抗體、多肽及其他生物藥物的設計與優化，採用先進的多參數優化方法，應對複雜的生物分子工程挑戰。Generative Biologics結合10餘種生成模型和預測模型，以及高精度的物理計算工具，能夠快速生成具有高度新穎性和多樣性的生物分子，並有效靶向難成藥蛋白及特定表位，有望在24小時內生成有潛力的蛋白結合體。

此次網絡研討會將發佈Generative Biologics在環肽生成流程和整體生物藥設計方面的優化。此外，團隊還將重點分享一個靶向GLP-1R的多肽設計案例：研究人員藉助該平台在72小時內從頭生成了超5000個全新多肽結構，並最終篩選出3個極具潛力的候選分子，其活性達到單位數納摩爾水平。

英矽智能端到端Pharma.AI平台覆蓋藥物發現與開發全流程，構建統一的AI驅動工作流，並整合靶點發現、生成式化學、生物藥設計和臨床預測建模，爲製藥研發提供系統化支持。

英矽智能期待在2026年首場Pharma.AI季度發佈會與您相見，共同開啓新一年的探索。

關於英矽智能

英矽智能是一家全球先鋒生物科技公司，致力於整合人工智能和自動化技術，加速藥物發現並推動生命科學領域的創新，賦能人類更長久更健康的生活。2025年12月30日，公司於香港聯交所主板掛牌上市，股票代碼：03696.HK。

利用自主研發的Pharma.AI 平台和先進的自動化生物學實驗室，英矽智能正在爲纖維化、腫瘤學、免疫學、疼痛、肥胖和代謝紊亂等未滿足的疾病領域提供創新藥物解決方案。此外，英矽智能持續將Pharma.AI應用拓展到多元化領域，如先進材料、農業、營養產品及獸醫藥物。更多信息，請訪問網站www.insilico.com

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