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金股點金 Alpha Call | KV Cache壓縮恐慌背後 AI存儲的需求真相 紀要報告

中國日均Token調用量突破140萬億,兩年增長超千倍。然而,一篇KV Cache壓縮論文引發存儲板塊急跌,緊接着SK海力士$南方兩倍做多海力士 (07709.HK)$ 卻落地了近69億歐元的EUV設備訂單$阿斯麥 (ASML.US)$ 。情緒恐慌與產業真相之間,究竟該相信哪一個?
4月1日,富途證券高級行業分析師Tim Yang在金股點金AlphaCall直播中,對存儲板塊的核心邏輯、近期回調的本質,以及OFC全球光通信大會後的投資方向進行了系統性解讀。
一、AI智能體打開Token消耗天花板,存儲需求從週期走向剛性
首先回到需求的源頭。OpenRouter數據顯示,上週全球AI大模型總調用量達22.7萬億Token,環比增長11%。中國市場貢獻9.86萬億,環比增長34%,已連續四周超越美國。
推動這輪爆發的核心催化劑是AI智能體。與傳統聊天機器人不同,智能體在單次深度研究任務中需要經過感知、規劃、執行、反思等多輪循環,單次Token消耗達到百萬級——是傳統對話的數百倍。行業數據顯示,頭部智能體平台的Token消耗每兩週翻一番,半年內增長超過10倍。
這直接改變了存儲行業的需求性質。在大模型推理中,KV Cache用於緩存歷史對話的鍵值對以避免重複計算,其佔用容量隨Token序列長度和併發量線性增長。當下頭部大模型上下文窗口已普遍突破百萬級Token,視頻生成單條任務的Token消耗又是文本的數十倍。單台AI服務器的存儲需求已達傳統服務器的8-10倍,倒逼HBM、高帶寬DDR5及企業級SSD全面放量。
Tim認爲,這意味着存儲需求正從過去的週期性波動,轉向長週期的剛性成長。
二、兩大回調誘因拆解:技術擾動與價格波動均不動搖核心邏輯
近期存儲板塊經歷了明顯回調,除地緣衝突對大盤的衝擊外,市場主要受兩個因素壓制。Tim逐一進行了拆解。
第一,谷歌$谷歌-C (GOOG.US)$ Turbo Quant論文引發的KV Cache壓縮恐慌。
Tim指出,這篇論文的核心意義恰恰在於證明KV Cache壓縮在3-4 bit區間已越來越接近工程可用的極限。工程實際落地的主流壓縮檔位僅約2倍,前沿方案的上限可推至4-6倍,但行業平均遠未達到。論文中的最優結果不等於全行業的真實落地水平。
他進一步指出,這篇論文說明了兩件事:KV Cache壓縮這條路徑還沒結束,但剩餘空間已不像早期那麼大——後續更多是在更高複雜度下換取更有限的收益,適配難度、驗證成本和場景損耗風險都會明顯上升。這條線更像一個成熟的優化項,而非長期維持超高斜率的賽道。
更關鍵的是歷史經驗的驗證。Tim以DeepSeek的MLA技術爲例——即便實現了90%級別的壓縮,產業總內存壓力也並未緩解,因爲節省下來的資源會被更長上下文、更高併發、更復雜任務迅速"吃掉"。MLA的真實影響不是讓內存不缺了,而是把AI的成本曲線下壓,從而把能力邊界推得更遠。因此,高帶寬HBM不會因KV壓縮失去需求,反而會因更高的Token經濟效率變得更有價值。
第二,消費級內存大範圍降價引發的週期見頂擔憂。
美國多家零售商DDR內存單套最高降幅達100美元,國內DDR4 16GB內存條從500元批發價三天內降至300元以下,DDR5 32GB套裝從千元回落至700元左右。
Tim認爲需要分層看待這個問題。降價集中在消費級現貨市場,渠道前期囤貨過多疊加價格過快上漲透支消費意願,導致DDR4拋壓較大。但OEM市場中,國內手機和PC製造商在一、二季度仍接受了DDR5的大幅漲價——在AI和高端設備生態中,DDR5是核心部件,即便溢價也必須保障供應。企業級服務器存儲方面,價格波動並不大,64GB DDR5仍維持在1.3萬元人民幣以上。
行業短期呈現明顯的分層:DDR4市場加速出清,DDR5及HBM等高端品類仍處於結構性緊平衡。
Tim特別強調了一個認知轉變:當前下游市場已不再由消費電子主導,而是AI主導。不能再像過去那樣,看到消費級供貨商出貨、價格下跌就判斷週期見頂。存儲廠商吸取了過去的深刻教訓,資本開支遠比以往謹慎,正向台積電的商業模式靠攏——在確保核心客戶預付款和長期需求可見度之後,才會建設產能。下游AI巨頭也從季度銷量調整訂單轉向了長約化、基礎設施化的採購模式。
三、海力士69億歐元EUV訂單:產業端用真金白銀回答了市場的疑慮
在市場情緒最爲動搖之時,產業端給出了截然不同的信號。
SK海力士近期下達了約69億歐元的EUV光刻機訂單,按單台Low-NA EUV約2.3-2.5億歐元估算,對應約25-30台設備。訂單于今年3月落地,預計2027年底前完成交付,無論規模還是節奏都明顯超出市場預期。
Tim認爲這筆訂單背後有兩個關鍵信號。
其一,這不是常規採購,而是帶有戰略鎖產意味的提前下單。ASML當前年產能約90台,而從邏輯芯片和存儲客戶的擴產計劃看,2027年全球EUV需求可能已逼近供給上限。海力士一次性下達大批量訂單,很可能是在搶未來兩年的關鍵設備窗口。
其二,訂單時間點指向2027年下半年及之後的製程導入和產能爬坡。換言之,這筆投入本質上是爲下一輪更先進的DRAM升級做準備。由於潔淨室擴建的難度甚至高於獲取EUV設備本身,未來兩年資本開支增量將更多來自於在有限潔淨室空間內向更高EUV密度、更先進製程的轉換。
Tim指出,這一輪資本開支上行並非傳統的粗放擴產,而是先進製程升級的傾斜。存儲巨頭在資本開支上調上仍然極爲謹慎,說明需求側確實存在強確定性。從今年1月起,原廠已逐步與超大規模企業簽署多年期LTA長約,爲擴產提供了需求背書。資本開支提升並不必然等於供給失控,反而體現爲先進節點的加速導入和結構性升級。
在這一邏輯下,存儲板塊經過調整後景氣度仍在,SK海力士等聚焦高端產品的公司值得關注。同時,上游半導體設備商如ASML、Lam Research、應用材料將率先受益於資本開支上修。
四、OFC大會後的核心方向:DCI與OCS進入訂單驅動階段
直播的第二部分,Tim轉向了OFC全球光通信大會後的投資機會。
他指出,DCI(數據中心互聯)和OCS(光交換系統)已成爲產業共識最高的兩大方向。2026年Q2,北美CSP雲服務商將釋放約100億美元的DCI招標需求——這是行業第一次大規模招標,標誌着從景氣度投資正式進入訂單和業績驅動階段。其中光模塊及系統約佔40%,交換機約佔25%。
相關標的方面,Ciena$Ciena (CIEN.US)$ 估值已較爲充分,OCS方向受益標的仍爲Lumentum($Lumentum (LITE.US)$ )和Coherent($Coherent (COHR.US)$ )。而諾基亞(NOK)存在較大預期差,是Tim本場重點推薦的標的。
五、核心標的解讀:諾基亞$諾基亞 (NOK.US)$ ——被低估的光網絡新勢力
業務全景。諾基亞在出售手機業務後,經過收購重組,如今專注於網絡基礎設施、光網絡、IP路由和企業解決方案。2025年收入結構中,網絡基礎設施業務(含光網絡)和移動基礎設施業務各佔約40%,專利授權業務佔約7.5%但貢獻了近一半營業利潤,提供穩定現金流。
光網絡:未來核心增長引擎。2025年收購Infinera後,諾基亞成爲西方唯一擁有垂直整合磷化銦晶圓廠的企業,掌握了光通信核心材料和製造能力。800G及以上相干光模塊預計2027年夏季送樣,下半年商用上市。OFC大會上管理層給出了光網絡TAM從2025年130億美元增至2030年240億美元的指引,CAGR約13%,超出此前中期指引。
訂單驗證已經落地。諾基亞已從谷歌贏得約10億美元的交換機訂單,具備與Arista和Cisco同台競爭的實力。在光傳輸系統方面,其Multi-Haul多軌道並行擴容方案的密度規格領先競爭對手,面對的是每年約70億美元的市場空間。
電信業務觸底復甦。通信服務商去年四季度5G核心網投資同比提升約80%。AT&T指出未來5年總CapEx約2500億美元、年均約500億美元,較近兩年每年200億美元有顯著上升。預計5G核心網投資2026年將保持雙位數增長。同時,2026年底全球6G通信標準預計確定,2027年下半年亞洲率先建設,2028年歐美跟進,這爲電信設備商打開了中長期空間。
AI-RAN合作想象空間。英偉達去年入股諾基亞,雙方合作將GPU部署於電信基站,基站天然是邊緣側算力部署的場景。不過Tim坦言,這塊業務確定性不如光網絡,不宜給予過高預期。
估值與建議。諾基亞當前前瞻2027年PE約18.8倍,略高於近一年均值加一個標準差,部分催化已計入預期。Tim認爲估值有望向20倍以上修復,短期彈性有限,但適合作爲中長期佈局標的。
六、Q&A精選
關於英偉達Rubin Ultra架構調整。Tim表示,從四顆裸片封裝調整爲標準版雙芯片和增強版2×2方案,是降低封裝複雜度、提升量產可行性的合理選擇。總算力和規格不變,對HBM4/HBM4E需求沒有實質影響。市場過度反應主要源於當前風險偏好極低,若地緣衝突緩和,存儲有望成爲主要反彈板塊。
關於諾基亞與中際旭創$中際旭創 (300308.SZ)$ 等光模塊廠商的競爭。Tim明確指出二者賽道不同,不構成正面競爭。中際旭創、新易盛主攻數據中心內部的中短距傳輸;諾基亞做的是100公里以上的高端相干長距傳輸,且銷售的是光模塊+交換機+光傳輸系統的整套方案,這是純模塊廠商做不到的。光網絡業務空間足夠大,當前是諾基亞業績長期增長的起點。
核心結論:AI驅動的Token指數級增長是存儲與光通信長期景氣的底層邏輯。KV Cache壓縮和消費級內存降價是技術優化和渠道調整的正常表現,不改變行業從週期波動向剛性成長的質變趨勢。產業端以真金白銀的大額訂單驗證了需求確定性。建議關注具備技術壁壘和預期差的核心標的,在回調中佈局AI算力產業鏈的中長期投資機會。
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