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市場先聲 Weekly Call | 量化平權時代:富途AI量化體系深度拆解

本週市場觀點速覽(Joe Yu)
核心判斷:減息路徑進一步後延,地緣風險尚未充分定價,美股調整或未結束。
三月FOMC釋放明確鷹派信號,點陣圖顯示2026年減息預期僅約0.7次,鮑威爾立場清晰——通脹不改善則不具備減息條件。與此同時,特朗普對伊朗下達48小時最後通牒要求開放霍爾木茲海峽,油價急升加劇通脹擔憂。當前全球市場兩條定價主線已經確立:利率higher for longer + 地緣衝突再定價。
美股:維持謹慎偏空。標普500前瞻PE約20.5倍,歷史上重大石油衝擊事件對標普中位數跌幅約12%,本輪調整幅度僅約6%,隱含進一步下行空間。高利率環境壓制成長股估值擴張,結構上能源與防禦板塊繼續佔優。
港股:相對韌性仍在,但反彈需要催化。恒指前瞻PE約11.67倍,估值起點偏低。值得關注的邊際變化是:據機構反饋,三月以來中東主權資金及高淨值客戶赴港配置股債需求顯著增加,港股正逐步成爲非美資金的承接池。但短期若無國內政策配合,反彈動能有限。配置方向偏防守——高股息、能源、國企核心資產(水電等)。
中國消費:維持中性樂觀,節奏上看下半年。1–2月地產數據仍處收縮週期,但經濟與地產正在脫敏——居民金融資產持續累積,預計2026年總市值將超過城鎮住宅總市值,財富效應對消費的拖累有望逐步弱化。上半年定位爲中線佈局窗口,非短線交易機會。
重點個股跟蹤:
$騰訊控股 (00700.HK)$ :主營增速穩健(同比12%–14%),前瞻PE約14倍,中長期配置價值突出,短期受全球風險情緒壓制
$快手-W (01024.HK)$ (3/25出業績):核心觀察現金流及回購力度,若AI投入節制,有望成爲科技板塊中低估值、強現金流的稀缺標的
$比亞迪股份 (01211.HK)$ (3/27出業績):重點關注海外經銷網絡擴張進展,尤其菲律賓市場
$中芯國際 (00981.HK)$ (3/26出業績):需關注華爲半導體對部分先進製程訂單的潛在分流
$英特爾 (INTC.US)$ 18A工藝良率已提升至約70%,觸及內部量產合格水位,中期規模化貢獻利潤的邏輯逐步成立
下週核心關注:伊朗局勢是否進一步升級,以及美團業績發佈後的競爭格局演變。
富途AI與 Algo 融合產品分享 (Ryan Su)
量化交易(Algo)聽起來一直是專業機構的專屬武器——策略模型、Python代碼、回測引擎、實盤部署,每一步都在對普通投資者說"你不配"。
但富途正在嘗試改變這件事。在最近一期Weekly Call中,富途前端產品部總經理、Algo項目發起人Ryan系統分享了富途在AI與Algo融合方向上的創新產品、實踐路徑和未來規劃。核心信息只有一句話:AI Agent時代的到來,讓Algo平權從願景變成了現實。
傳統Algo的四步流程,普通人卡在後三步
富途將傳統Algo交易歸納爲四個步驟:策略研究 → 代碼實現 → 回測調優→ 實盤交易
第一步沒有門檻——任何一個關注市場的投資者都可能有自己的交易想法。但從第二步開始,編程能力缺失、回測工具匱乏、實盤部署複雜、運行監測困難,層層疊加的技術壁壘將絕大多數人攔在了門外。這也是富途Algo項目發起之初的核心判斷:有投資策略想法的人很多,但會Algo交易的人很少。中間的鴻溝不是投資能力的差距,而是工程能力的差距。
第一個創新:像拼樂高一樣搭建交易策略
富途對交易策略做了一層關鍵抽象:不管策略多複雜,本質上都可以拆解爲"條件"與"動作"的組合。條件可以是技術指標觸發(MACD金叉、RSI超賣)、基本面數據變化、甚至一則新聞資訊的出現。動作則包括下單、平倉、止損止盈、推送信號等。富途將這些條件與動作封裝成可視化的"積木塊",投資者通過拖拽、拼裝即可完成策略搭建,全程無需編寫任何代碼。
以一個基礎示例來說明:創建"MACD死叉全倉買入、金叉清倉"的策略,操作流程是——新建可視化策略 → 拖入MACD積木 → 設置金叉/死叉條件 → 掛載買入/賣出動作 → 完成。回測同樣直觀:點擊按鈕、選擇標的和時間範圍,策略便在K線圖上逐幀回放,買賣點位和最終收益一目瞭然。實盤部署也只需一鍵操作,支持本地運行或雲端託管。這套樂高積木策略最核心的優勢在於可讀、可理解。投資者能夠一眼看清策略邏輯是否正確、哪裏需要調整,而不必面對一屏幕難以審閱的代碼。
第二個創新:自然語言對話,AI直接生成策略在樂高積木的基礎上,富途進一步引入了AI能力。
策略編輯器旁設有AI入口,投資者可以直接用自然語言描述需求:"幫我做一個MACD金叉買入、死叉賣出的策略,止損線5%。"AI會自動生成對應的樂高積木策略(也支持生成Python代碼策略)。富途產品團隊特別建議優先選擇生成樂高積木策略——原因很務實:如果AI生成的是一段Python腳本,不具備編程背景的投資者很難判斷代碼有沒有寫錯、邏輯有沒有遺漏。但積木策略是可視化的,生成後投資者可以逐塊檢查,發現問題直接增刪修改。
富途的Algo體系由兩條產品線構成:
Open API(面向開發者及AI Agent用戶)這是富途較早期的產品,接口覆蓋行情、交易等核心功能,適合有技術背景的投資者自行編程調用。需要注意的是,通過Open API獲取行情需額外支付訂閱費——這是各交易所對專業投資者使用API行情的統一要求,富途代爲收取。技術架構上,富途採用中間代理模式:用戶需在本地安裝名爲OpenD的代理程序,所有通信經由OpenD中轉後再連接富途服務器。這一設計在AI Agent時代展現出了顯著的安全優勢(下文詳述)。
客戶端Algo(面向全體投資者)即前文介紹的樂高積木策略與Python策略雙模式產品,內嵌於富途牛牛桌面端,支持一鍵回測、一鍵實盤(本地/雲端)。其核心優勢在於與客戶端共用行情權限——由於功能直接集成在客戶端內,富途與交易所達成了共識:這屬於客戶端功能而非專業API調用,因此不需要額外購買行情權限。
AI Agent的到來:Algo平權的真正拐點
富途產品經理Ryan坦言,團隊在今年春節前後深度體驗了OpenClaw(業內也稱"龍蝦")等最新一代AI Agent後,得出了一個判斷:AI Agent已經讓Algo平權真正實現了。
什麼是AI Agent?不需要想得太複雜——把它當作一個能幫你執行任務的真人助理。你給它下指令,它就去完成:安裝軟件、寫代碼、部署環境、調參數、註冊賬號、購買服務器。
富途近期發佈了專爲AI Agent設計的AISkills——本質上是一套結構化的工作規範,告訴AI Agent:做量化就調用富途的API,獲取行情用什麼接口,下單用什麼接口,規則是什麼。概念本身並不複雜,就是給AI設定好"怎麼用富途的工具幹活"。
一個容易被忽視的關鍵問題:安全
在整個分享中,安全是富途反覆強調的議題。行業中券商提供Open API存在兩種技術路線:
本週市場觀點速覽(Joe Yu) 核心判斷:減息路徑進一步後延,地緣風險尚未充分定價,美股調整或未結束。 三月FOMC釋放明確鷹派信號,點陣圖顯示2026年減息預期僅約0.7次,鮑威爾立場清晰——通脹不改善則不具備減息條件。與此同時,特朗普對伊朗下達48小時最後通牒要求開放霍爾木茲海峽,油價急升加劇通脹擔憂。當前全球市場兩條定價主線已經確立:利率higher for longer + 地緣衝突再定價。 美股:維持謹慎偏空。標普500前瞻PE約20.5倍,歷史上重大石油衝擊事件對標普中位數跌幅約12%,本輪調整幅度僅約6%,隱含進一步下行空間。高利率環境壓制成長股估值擴張,結構上能源與防禦板塊繼續佔優。 港股:相對韌性仍在,但反彈需要催化。恒指前瞻PE約11.67倍,估值起點偏低。值得關注的邊際變化是:據機構反饋,三月以來中東主權資金及高淨值客戶赴港配置股債需求顯著增加,港股正逐步成爲非美資金的承接池。但短期若無國內政策配合,反彈動能有限。配置方向偏防守——高股息、能源、國企核心資產(水電等)。 中國消費:維持中...
這一區別在傳統編程場景下或許影響有限,但在AI Agent時代,風險被急劇放大。富途方面的判斷很明確:AI Agent本質上是一個第三方程序,它可能被攻擊、可能被注入惡意指令、可能在鑑權通過後被篡改邏輯。如果你的登錄密碼和交易密碼以明文形式存在於它的執行環境中,後果可能不堪設想。
富途因爲OpenD中間層的存在,安全級別與日常使用APP無異。這使得富途目前可能是唯一能讓AI Agent安全執行實盤交易的券商平台
未來規劃:從工具到基建富途披露的未來規劃涵蓋三個層次:
(1.)Open API能力全面擴展(預計兩個月內完成)富途將對Open API進行封閉開發,目標是覆蓋全行業最全的能力範圍:交易品類擴展至Crypto、期權、組合策略;數據層面涵蓋財務數據、選股器、賣空分析、估值指標等。最終目標是將APP內所有功能以API形式對外開放。這意味着一種全新的可能性:投資者可以通過AI Agent + 富途Open API,不寫一行代碼,搭建一個完全屬於自己的定製化投資工具——看什麼數據、用什麼佈局、要什麼功能,全部由自己定義。真正的千人千面。
(2.)牛牛AI內置閉環(預計兩到三個月內上線)目前的AI+Algo實踐需要藉助外部AI Agent工具(OpenClaw、Claude Code等),未來富途計劃將同等能力直接內置到富途牛牛的移動端和桌面端。屆時無需安裝任何第三方工具,在APP內即可完成全部操作——更安全、更高效,也不需要支付Open API的行情費用。
(3.)探索下一代AI交易平台富途透露團隊正在探索"Next Generation Trading Platform"——基於AI的下一代交易平台。具體形態尚未公開,但方向很明確:如果能夠做成,富途將在AI時代的券商競爭中佔據先發位置。
一個值得關注的行業判斷
在分享中,富途產品團隊提出了一個頗具前瞻性的觀點:
AI時代下,官方APP的重要性會逐步下降。
邏輯並不複雜:任何一家券商只有一個APP,但客戶群體的需求是高度多元的——不同的市場偏好、品類傾向、投資風格、資金量級、信息消費習慣。一個APP只能是所有需求的"最大公約數",註定無法精準滿足每一個人。
但當AI能夠幫助每個投資者零代碼構建自己的專屬工具時,券商的定位就發生了根本性的轉變——從提供一個標準化產品,轉向提供底層的數據能力和交易能力,像水電煤一樣成爲投資行業的基礎設施。
這不僅是一個產品思路的迭代,更可能是整個券商行業在AI時代面臨的範式轉換。
現在就想試?從零到實盤只需六步
在直播中,富途完整演示了AI Agent驅動Algo的全流程——從環境搭建到實盤部署,全程無需編寫一行代碼:
(1.)安裝AI Agent工具:OpenClaw(EasyClaw一鍵安裝版)、Claude Code、Cursor等均可。
(2.)一句話部署環境:將富途官網的AI Skills安裝指引複製給AI Agent,它自動完成OpenD下載安裝、Python環境部署和賬號登錄。
(3.)自然語言創建策略並回測:告訴AI——"MACD金叉全倉買入,死叉賣出,止盈20%止損5%,用特斯拉回測過去三年。"AI自動拉取歷史數據、編寫回測邏輯、輸出結果。
(4.)自然語言做參數優化:指定參數範圍和步長,AI自動遍歷所有組合,找出最優參數。晚上睡前設好任務,早上起來結果就跑完了。
(5.)模擬盤驗證:務必先在模擬盤充分測試,在富途牛牛APP的模擬交易中可以隨時查看執行情況。
(6.)實盤部署:確認策略無誤後正式上線,本地或雲端均可,AI協助完成全部部署——即使你沒有云服務器,AI Agent也會引導你註冊、選購、部署,你只需要最後掃碼付款。
你需要準備的,只是腦子裏那個交易想法。
Algo平權,五年前是一句願景。今天,它已經是每個人都可以邁出的第一步。
風險及免責聲明:以上內容僅代表作者個人觀點,不代表富途任何立場,亦不構成任何投資建議,富途對此不作任何保證與承諾。更多信息
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