大裁員20%，新模型難產，Meta AI這團亂麻仍然沒理順
Meta正在經歷一個微妙的時刻。
最新的消息來自《紐約時報》，Meta的新一代AI模型「牛油果」推遲發佈。按照扎克伯格原本的計劃，這個模型本應在今年3月亮相，但現在時間被推到了5月。
原因很簡單——新模型不夠好，沒有碾壓競爭對手。
與此同時，路透社援引知情人士稱，Meta或將進行一輪大裁員，可能波及20%的員工。
原因也很簡單——AI基礎設施方面投入的成本太高了，要抵消一下。並且「爲AI 輔助型員工」帶來的效率提升做準備。
如果20%的裁員比例最終成真，那這將是2022年、2023年Meta大重組後最大規模的一次裁員。彼時Meta裁員1.1萬人，佔比13%，四個月後又裁員1萬人。
但這只是問題的一部分。
負責新模型研發的AI負責人Alexandr Wang開始遭遇外界質疑；Meta內部圍繞AI組織架構的調整仍在持續；而被寄予厚望的「超級智能實驗室」，成立近一年仍未交出真正具有標誌性的成果。
在「龍蝦熱」之下，隔壁OpenAI直接「招安」了OpenClaw之父，而Meta則收購了去年小火一陣的Manus和做OpenClaw社交且有造假爭議的Moltbook，怎麼看都像是在西瓜皮上雕花。
過去一年，扎克伯格幾乎把公司的未來押在了人工智能上。Meta不僅從各大實驗室高薪挖來研究員，還計劃投入數千億美元建設算力基礎設施，希望在這一輪技術競賽中重新佔據主動。
對於一家擁有40億用戶、長期統治社交網絡的公司來說，AI本應成爲新的增長引擎。但眼下的Meta，卻正處在一個需要重新證明自己的時刻。
01
牛油果怎麼了？
《紐約時報》最新報道援引三位知情人士，稱「牛油果」要推遲。
Meta目前的新系列模型計劃代號「牛油果」，按照扎克伯格的原計劃，「牛油果」的首個模型應該在這個月就發佈的，但是現在要推遲到5月。
原因很簡單——模型不夠好。
知情人士透露，Meta耗時數月研發的新模型在內部測試中表現未達預期。在推理、編程和寫作等能力上，它的表現落後於來自競爭對手（如谷歌、OpenAI和Anthropic）最領先的模型。
具體點來講，這個模型好於Meta之前的模型，也好於谷歌去年3月發佈的Gemini 2.5，但是要是和去年11月谷歌發佈的Gemini 3.0比起來，表現還是稍遜一籌。
知情人士甚至放了一個大料：Meta高層有討論過暫時授權Gemini爲公司的人工智能產品提供支持，但尚未做出任何決定。
Meta最早在2023年推出開源大模型Llama，迅速成爲當時最有影響力的開源模型之一。隨後公司連續發佈Llama 2和Llama 3，通過開放權重的策略吸引了大量開發者和企業使用，也一度讓Meta在開源生態中佔據領先位置。
Llama後期版本在推理、編程等能力上的表現未達到外界預期，甚至圍繞基準測試成績還出現過爭議，削弱了外界對其技術實力的信心。
在多方媒體的報道中，扎克伯格對這個事件動了肝火，極爲不滿。Llama 4「造假風波」也成爲Meta模型路線的轉折點。
於是，「牛油果」計劃閃亮登場。
準確來說，是半年經歷四次重組、到處高薪挖人才、成立「超級智能實驗室」之後，代號爲「牛油果」的新模型計劃誕生了。
Meta的AI組織最終由「超級智能實驗室」統領，下分四個板塊：TBD（待定）實驗室；FAIR內部研究實驗室；產品與應用研究部；基礎研究部。
TBD實驗室開始研發兩個以水果爲代號的AI模型——「牛油果」和「芒果」，其中Mango是一款圖像與視頻生成模型。
去年年底，TBD Lab完成了牛油果開發的第一階段，即所謂的「預訓練」（pre-training）。今年1月，團隊進入下一階段——「後訓練」（post-training）。兩位知情人士表示，也是在這一階段，團隊把目標發佈時間定在了3月中旬。
Meta的高管一直在討論，這個新的AI模型是否應該採取「開源」方式——也就是將部分代碼公開，讓其他開發者在其基礎上繼續開發；或者保持「閉源」，讓底層代碼繼續保密。
長期以來，Meta一直是開源模型的積極支持者，認爲開源有助於推動技術發展；而像OpenAI和Anthropic這樣的公司則認爲，讓外部開發者基於其AI構建產品會帶來安全風險。
兩位知情人士稱，在去年夏天，扎克伯格更傾向於讓Meta的新模型保持閉源。
去年7月，在Meta的業績電話會上，扎克伯格表示在「未來的一年」，Meta的新系列模型將會「推動技術前沿」。
這是一個野心勃勃的發言，扎克伯格要的不僅僅是足夠好的模型，而是一出場就最好最閃耀。
然而，根據《紐約時報》的最新報道，這個野心勃勃的計劃正在遭遇困難。
02
Wang還沒證明自己
拖得越久，越讓人懷疑Meta內部是否運行不順。
「牛油果」推遲的消息，再次讓一個人壓力山大，那就是如今的Meta AI總舵手Alexandr Wang（汪滔）。
正如前文所說，Meta如今的AI組織中，超級智能實驗室是大統領，下分四部分，其中TBD雖然名字是「待定」，但卻是那個開發新模型的核心部分。
而Wang既是超級智能實驗室的負責人，也是TBD的負責人，名副其實的Meta AI總舵手。
Meta從走上「超級智能」之路後的不順利，Wang豈能不擔責？
至少外界對Wang有了懷疑。
Wang最近老被「蛐蛐」，本週就曾出現一個傳言，說Wang要離開Meta，出局了！
這個傳言也並非全無「依據」。
Meta一份內部員工備忘錄顯示，公司將成立一個新的團隊——AI工程團隊，由安德魯·博斯沃思（Andrew Bosworth）帶隊。
亮點是，這個新的AI工程團隊，居然是超級智能實驗室是平行關係，用Meta的話說就是兩個團隊「會展開合作」。
要知道，Meta之前已經把整個AI組織塞進了超級智能實驗室，就連有十幾年歷史的研究部門FAIR也不例外。如今卻突然組建一個平行的AI工程團隊，何意味？
最讓人浮想聯翩的是，早在去年底，《紐約時報》就曾經爆出消息，扎克伯格專門在自己的辦公室旁邊給TBD團隊開闢了一塊地方，給資源、給自由度，讓TBD像是Meta內部的「初創公司」。
而Wang，也越來越多地與老牌高管有不和，其中就包括安德魯。
安德魯早在2006年就加入了Meta（彼時還叫Facebook），和扎克伯格在哈佛大學就認識，屬於元老級別的高管了。他最關鍵的兩個角色是Meta的CTO，以及Reality Labs的負責人（就是搞AR/VR、元宇宙且常年巨虧的那個部門）。
根據去年底的報道，Wang和安德魯曾經就發生過分歧，爭論新一代AI模型應該如何幫助提升公司的廣告業務。
在TBD的研究員看來，以安德魯爲代表的Meta老牌高管只對改善社交媒體業務感興趣，而TBD的目標是創造一個「堪比上帝」的超級人工智能。
安德魯似乎處於下風。彼時Reality Labs的預算被削減20億美元，據說都給了Wang負責的TBD團隊。
知道這些背景信息，再去看前不久Meta突然讓安德魯帶隊AI工程團隊，還平行於Wang，就不難理解爲何外界「過度理解」這個決策了。
扎克伯格已經親自下場，在Threads發佈和Wang的合照，算是闢了謠。但這個「謠言」本身，就說明Wang還沒有證明自己。
03
Meta也沒證明自己
41歲的扎克伯格把Meta的未來幾乎全部押在了人工智能上。
對這家擁有Facebook、Instagram和Threads的公司來說，能否站在AI技術最前沿，已經成了決定性的問題。
爲此，Meta過去幾年不惜重金，從各大實驗室挖來頂尖研究員，並承諾投入6000億美元建設支撐AI的數據中心。
今年1月，公司還預計，2026年的相關支出最高將達到1350億美元——幾乎是去年的720億美元的兩倍。
當然，AI模型的進步從來不是一蹴而就。業內專家認爲，Meta依然有機會追上競爭對手。但在公司內部，時間表顯然已經被拉長。
過去幾個月裏，扎克伯格也在不斷爲「牛油果」項目給外界「降溫」，試圖調整市場的期待。
超級智能實驗室成立已經9個月，目前最受矚目的動作有兩個：
1、收購Manus背後的公司。Manus是一款AI Agent產品。
2、收購Moltbook。Moltbook是一款專爲OpenClaw打造的「機器人社交網絡」。
這一切發生在OpenClaw掀起全球「龍蝦熱」之際。
相比之下，OpenAI直接將OpenClaw的創始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）招至麾下。核心人物被收入陣營，技術路線也隨之掌握在手裏。而Meta的動作看起來更像是在外圍打轉——收購的是圍繞OpenClaw生態的應用和社區，而不是驅動這波熱潮的關鍵人物和核心技術。
更尷尬的是，Moltbook本身還曾被質疑存在數據造假和用戶規模誇大的問題。
當OpenAI把最關鍵的人和技術收進體系時，Meta拿到的卻更像是這場浪潮留下的一些邊角資產。
從結果來看，這兩筆收購更像是試圖「補課」的動作，而不是重新定義技術方向的佈局。對於一個以「超級智能實驗室」爲名的新部門來說，這樣的開局多少顯得有些保守。
不要誤會，Meta依舊是一家不可小覷的巨頭。
它是全球覆蓋最廣的互聯網平台之一，旗下產品月活用戶約40億人，全球接近一半的互聯網用戶每天都會接觸到Meta的產品。2025年收入約2009億美元，同比增長22%。
但對於處在AI浪潮中的Meta來說，問題不是現在夠不夠好，而是未來是否能繼續高歌。
危機顯現。就在去年7月扎克伯格對外宣傳Meta的新模型「未來一年」會「推動技術前沿」之際，字節跳動那個財季以超過430億美元的收入，首次超越Meta（423億美元），成爲全球收入最高的社交媒體公司。
不要忘了，同樣擁有「社交帝國」的字節，在這波AI浪潮中走得很穩。
豆包已經成爲中國用戶規模最大的AI應用之一。據36氪，到2025年底，豆包的日活用戶超過1億。
在模型層面，字節也建立了一整套多模態體系，包括Doubao語言模型、Seedream圖像生成、Seedance視頻生成以及語音模型Seed-TTS。這些技術已經被廣泛部署在抖音、剪映和企業AI服務中。
字節是少數既有流量入口，又真正做出AI應用的公司，這正是Meta着急忙慌想要做到而尚未做到的事情。
過去十幾年，Meta習慣通過收購、流量和產品迭代解決問題。但在AI時代，這些舊武器未必還管用。
如果「牛油果」無法成爲新的基座，Meta在AI時代的主動權，很可能已經不在自己手裏了。 $Meta Platforms (META.US)$$人工智慧 (LIST2136.US)$$人工智慧 (LIST23586.HK)$$科技 (LIST20763.US)$$科技 (LIST20840.HK)$$明星科技股 (LIST2518.US)$
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