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真是港股圈
發表了文章 · 03/10 10:56

公募量化和私募量化,有何不同?

從去年開始,A股市場上的量化基金出現了極強的賺錢效應,可以說出現了比往年更極端的結構化行情。
無論是外行人看來比較神祕的私募量化,還是人人都能買到的公募量化,在去年都取得了非常好的回報,而這也是量化私募平均跑贏主觀權益類基金的一年。
爲什麼會出現這樣的情況呢?
簡單來說,無非就是A股過去10年的主觀公募基金,在最近幾年的平均回報都走向下坡路,一是因爲A股減少了像2020-2021年的大白馬抱團行情,也減少了像2022年領跑全市場的電新行情,在市場抱團行情減少的背景下,在A股市場裏的選股研究,對主觀多頭的考驗越來越高,而大多數主觀多頭也沒抓住去年那幾只漲的飛快的AI龍頭股。
反而,在最近兩年量化基金進入了順風區。一是市場流動性的改善,去年A股多數交易時間的成交量都在2萬億附近,換手率的提升對量化基金來說等於提供了更多的機會。二是去年上證指數從3350漲到4000點,接近20%的漲幅,結構性的行情給量化基金產生更大的beta。
回顧下去年做的好的私募量化和公募量化,多家機構都預計今年量化基金在震盪市中的表現也會不錯。
私募量化 vs 公募量化
首先,從產品形態上看,私募量化和公募量化雖然都叫量化,但並不是一回事。
私募量化的策略空間更大,產品設計更靈活,常見於指數增強、市場中性、多空、CTA等多策略並行,目標更偏向絕對收益和超額收益。
公募量化則更多集中在寬基增強、行業增強和量化選股,既要考慮超額收益,也要兼顧流動性、申贖體驗和持有人接受度,整體約束更多。
如果只看2025年的成績單,私募量化前兩名比較明確。
公開數據顯示,百億量化私募裏,靈均投資、幻方量化排在最前面,2025年機構平均收益分別約爲73%、56%。而且不只是頭部機構在漲,整個量化私募板塊2025年整體都很強,百億量化私募當年平均收益顯著高於主觀私募,量化多頭和指數增強尤其亮眼。
這背後其實是市場風格給了量化一個很好的舞臺。2025年A股是明顯的結構性行情,中小盤彈性大、成交活躍、風格輪動快。
2025年私募量化指增基金平均收益達到46.43%,其中中證1000指增表現尤其突出,平均收益接近50%,明顯強於中證500和滬深300指增。原因歸結爲幾個字:高換手、小盤風格、貝塔和小市值因子同時佔優。
換句話說,2025年不是那種只靠少數權重股抬指數的市場,而是更適合量化模型在更廣股票池裏持續挖掘超額收益。
先看私募第一名靈均量化。
靈均官網把自己的策略講得很直白,它主要做四塊:量化選股、指數增強、多空多策略、市場中性。裏面最核心的,還是多因子選股和指增。它對指數增強的定義也很典型,就是在控制行業、規模等風險敞口的前提下,跟蹤指數同時儘量多拿一點超額收益。
2025年靈均之所以特別強,一個關鍵點在於它在中證1000、滬深300這類指增上都排在很前面,尤其是1000指增年中收益一度超過36%,說明它在那輪中小盤和高彈性行情裏抓得很準。
更具體的說,靈均吃到的不是單一主題,而是廣譜選股能力和小盤風格紅利的疊加。
從去年開始,A股市場上的量化基金出現了極強的賺錢效應,可以說出現了比往年更極端的結構化行情。 無論是外行人看來比較神祕的私募量化,還是人人都能買到的公募量化,在去年都取得了非常好的回報,而這也是量化私募平均跑贏主觀權益類基金的一年。 爲什麼會出現這樣的情況呢? 簡單來說,無非就是A股過去10年的主觀公募基金,在最近幾年的平均回報都走向下坡路,一是因爲A股減少了像2020-2021年的大白馬抱團行情,也減少了像2022年領跑全市場的電新行情,在市場抱團行情減少的背景下,在A股市場裏的選股研究,對主觀多頭的考驗越來越高,而大多數主觀多頭也沒抓住去年那幾只漲的飛快的AI龍頭股。 反而,在最近兩年量化基金進入了順風區。一是市場流動性的改善,去年A股多數交易時間的成交量都在2萬億附近,換手率的提升對量化基金來說等於提供了更多的機會。二是去年上證指數從3350漲到4000點,接近20%的漲幅,結構性的行情給量化基金產生更大的beta。 回顧下去年做的好的私募量化和公募量化,多家機構都預計今年量化基金在震盪市中的表現也會不錯。 私募量化 vs 公募量化 首先,從產品形態...
去年的量化私募第二名是幻方量化,大家也十分熟悉了,deepseek就是出自這家公司,而幻方的策略它更強調深度學習、算力平台和數據處理能力。
2025年它的收益均值達到56.55%,市場對它的理解也很統一,就是它在2025年這種風格分散、交易活躍、主題持續輪動的市場裏,比較容易把AI模型優勢發揮出來。簡單說,幻方不是押某一個板塊,而是更擅長在大樣本、高頻更新的市場環境裏持續做出相對收益。
把兩家放在一起看,靈均代表的是廣譜多因子和指增的執行力,幻方代表的是AI建模和算力驅動的模型平台,兩者都受益於去年的市場環境,但優勢來源並不相同。
再來看兩隻較有代表性的公募量化產品。
先看華安基金的張序,他所管理的華安事件驅動量化策略,在去年取得了38%的回報,大幅跑贏滬深300的17%,也跑贏靈活配置型基金平均的27%回報。該基金也連續6年戰勝滬深300和萬得偏股基金指數。
從去年開始,A股市場上的量化基金出現了極強的賺錢效應,可以說出現了比往年更極端的結構化行情。 無論是外行人看來比較神祕的私募量化,還是人人都能買到的公募量化,在去年都取得了非常好的回報,而這也是量化私募平均跑贏主觀權益類基金的一年。 爲什麼會出現這樣的情況呢? 簡單來說,無非就是A股過去10年的主觀公募基金,在最近幾年的平均回報都走向下坡路,一是因爲A股減少了像2020-2021年的大白馬抱團行情,也減少了像2022年領跑全市場的電新行情,在市場抱團行情減少的背景下,在A股市場裏的選股研究,對主觀多頭的考驗越來越高,而大多數主觀多頭也沒抓住去年那幾只漲的飛快的AI龍頭股。 反而,在最近兩年量化基金進入了順風區。一是市場流動性的改善,去年A股多數交易時間的成交量都在2萬億附近,換手率的提升對量化基金來說等於提供了更多的機會。二是去年上證指數從3350漲到4000點,接近20%的漲幅,結構性的行情給量化基金產生更大的beta。 回顧下去年做的好的私募量化和公募量化,多家機構都預計今年量化基金在震盪市中的表現也會不錯。 私募量化 vs 公募量化 首先,從產品形態...
根據中金量化團隊的觀點,他們認爲在複雜的主線行情下,能夠將「深度」與「廣度」有效結合的量化策略或將有更大的發揮空間。這指的是通過另類數據、機器學習等手段理解市場主線,以及通過算法與模型系統性捕捉輪動機會、分散風險。
既重視企業盈利改善這類基本面線索,也重視市場階段性的交易熱點,這類產品在去年A股市場裏表現得尤其亮眼,華安事件驅動量化策略就是其中比較典型的一隻。
說的更具體些,華安事件驅動按月超配相對看好的行業,在微觀層面以多因子框架(涵蓋基本面、資金面、技術、風險等因子)結合事件驅動模型精選個股,並在不同市場環境下動態調整因子權重。
憑藉這套不斷迭代的量化模型,華安事件驅動在多數市場階段中展現出對主動權益基金的相對優勢。
從去年開始,A股市場上的量化基金出現了極強的賺錢效應,可以說出現了比往年更極端的結構化行情。 無論是外行人看來比較神祕的私募量化,還是人人都能買到的公募量化,在去年都取得了非常好的回報,而這也是量化私募平均跑贏主觀權益類基金的一年。 爲什麼會出現這樣的情況呢? 簡單來說,無非就是A股過去10年的主觀公募基金,在最近幾年的平均回報都走向下坡路,一是因爲A股減少了像2020-2021年的大白馬抱團行情,也減少了像2022年領跑全市場的電新行情,在市場抱團行情減少的背景下,在A股市場裏的選股研究,對主觀多頭的考驗越來越高,而大多數主觀多頭也沒抓住去年那幾只漲的飛快的AI龍頭股。 反而,在最近兩年量化基金進入了順風區。一是市場流動性的改善,去年A股多數交易時間的成交量都在2萬億附近,換手率的提升對量化基金來說等於提供了更多的機會。二是去年上證指數從3350漲到4000點,接近20%的漲幅,結構性的行情給量化基金產生更大的beta。 回顧下去年做的好的私募量化和公募量化,多家機構都預計今年量化基金在震盪市中的表現也會不錯。 私募量化 vs 公募量化 首先,從產品形態...
從下圖中看,在9個半年報中,華安事件驅動有5次重倉命中了市場表現前三的行業。可以說,這是量化基金比主動權益基金最大的優勢體現。
從去年開始,A股市場上的量化基金出現了極強的賺錢效應,可以說出現了比往年更極端的結構化行情。 無論是外行人看來比較神祕的私募量化,還是人人都能買到的公募量化,在去年都取得了非常好的回報,而這也是量化私募平均跑贏主觀權益類基金的一年。 爲什麼會出現這樣的情況呢? 簡單來說,無非就是A股過去10年的主觀公募基金,在最近幾年的平均回報都走向下坡路,一是因爲A股減少了像2020-2021年的大白馬抱團行情,也減少了像2022年領跑全市場的電新行情,在市場抱團行情減少的背景下,在A股市場裏的選股研究,對主觀多頭的考驗越來越高,而大多數主觀多頭也沒抓住去年那幾只漲的飛快的AI龍頭股。 反而,在最近兩年量化基金進入了順風區。一是市場流動性的改善,去年A股多數交易時間的成交量都在2萬億附近,換手率的提升對量化基金來說等於提供了更多的機會。二是去年上證指數從3350漲到4000點,接近20%的漲幅,結構性的行情給量化基金產生更大的beta。 回顧下去年做的好的私募量化和公募量化,多家機構都預計今年量化基金在震盪市中的表現也會不錯。 私募量化 vs 公募量化 首先,從產品形態...
根據中金的觀點,市場集中度在2026年延續快速單邊提升的可能性不大,由於當前機構增量資金的內部結構與偏好也有所分化,難以形成2019-2021年那樣的「抱團」合力,所以接下來市場集中度的提升很可能是一種有上限的聚集,而非全局性的集中。
而2026年A股盈利增長有望呈現科技成長與傳統行業復甦的「雙輪驅動」格局,而非單一主線。
也就是說,今年市場的集中度不會有大幅提升,但市場的「複雜度」會有所提升,這就有利於那些能夠將「深度」(通過另類數據、機器學習等手段理解主線)與「廣度」(通過價量數據、算法與模型捕捉機會,分散風險)有效結合的策略,將更具適應性。
根據上述中金的看法,像華安事件驅動這類貼合市場風格的量化策略,在今年仍有望取得好的回報,因爲市場風格仍然是華安事件驅動的「舒適區」。
從去年開始,A股市場上的量化基金出現了極強的賺錢效應,可以說出現了比往年更極端的結構化行情。 無論是外行人看來比較神祕的私募量化,還是人人都能買到的公募量化,在去年都取得了非常好的回報,而這也是量化私募平均跑贏主觀權益類基金的一年。 爲什麼會出現這樣的情況呢? 簡單來說,無非就是A股過去10年的主觀公募基金,在最近幾年的平均回報都走向下坡路,一是因爲A股減少了像2020-2021年的大白馬抱團行情,也減少了像2022年領跑全市場的電新行情,在市場抱團行情減少的背景下,在A股市場裏的選股研究,對主觀多頭的考驗越來越高,而大多數主觀多頭也沒抓住去年那幾只漲的飛快的AI龍頭股。 反而,在最近兩年量化基金進入了順風區。一是市場流動性的改善,去年A股多數交易時間的成交量都在2萬億附近,換手率的提升對量化基金來說等於提供了更多的機會。二是去年上證指數從3350漲到4000點,接近20%的漲幅,結構性的行情給量化基金產生更大的beta。 回顧下去年做的好的私募量化和公募量化,多家機構都預計今年量化基金在震盪市中的表現也會不錯。 私募量化 vs 公募量化 首先,從產品形態...
再看華夏的孫蒙,這位基金經理是公募量化裏比較特別的一位,因爲他的框架比較有辨識度。
公開資料顯示,到2025年底,孫蒙在管的華夏中證A500指數增強、華夏安泰量化對沖都拿到了同類第一;而華夏基金自己的季報也寫得很清楚,他的底層打法是多因子量化投資策略,在量化選股之外還會參與科創板、創業板新股申購來增厚收益。
從去年開始,A股市場上的量化基金出現了極強的賺錢效應,可以說出現了比往年更極端的結構化行情。 無論是外行人看來比較神祕的私募量化,還是人人都能買到的公募量化,在去年都取得了非常好的回報,而這也是量化私募平均跑贏主觀權益類基金的一年。 爲什麼會出現這樣的情況呢? 簡單來說,無非就是A股過去10年的主觀公募基金,在最近幾年的平均回報都走向下坡路,一是因爲A股減少了像2020-2021年的大白馬抱團行情,也減少了像2022年領跑全市場的電新行情,在市場抱團行情減少的背景下,在A股市場裏的選股研究,對主觀多頭的考驗越來越高,而大多數主觀多頭也沒抓住去年那幾只漲的飛快的AI龍頭股。 反而,在最近兩年量化基金進入了順風區。一是市場流動性的改善,去年A股多數交易時間的成交量都在2萬億附近,換手率的提升對量化基金來說等於提供了更多的機會。二是去年上證指數從3350漲到4000點,接近20%的漲幅,結構性的行情給量化基金產生更大的beta。 回顧下去年做的好的私募量化和公募量化,多家機構都預計今年量化基金在震盪市中的表現也會不錯。 私募量化 vs 公募量化 首先,從產品形態...
更有意思的是,孫蒙很多產品會刻意維持市值中性、風格中性,並且用深度學習等人工智能方法去捕捉傳統因子不容易抓到的規律。
這個思路在2025年四季度尤其能看出好處。四季度A股的風格其實已經從高彈性成長切到上游週期、通信、石化、軍工相對佔優,低估值、盈利、反轉因子表現更好。孫蒙這種「別太押單一風格、更多靠模型做均衡增強」的打法,恰好不容易在風格切換時被打穿。
孫蒙不是那種容易在單一季度衝榜的量化經理,但他是那種在風格切換裏更耐打的量化經理,這類基金經理不一定每一段都最猛,但長揸體驗往往更好。
所以,把這兩位公募量化放在一起,你會發現他們根本不是一回事。
張序代表的是行業輪動、事件驅動與多因子選股相結合的複合型量化思路,更強調在複雜主線和風格切換中尋找超額收益。這類策略在主線頻繁切換、事件催化較多的A股市場中,往往更容易發揮優勢。
孫蒙則是多因子、風格更均衡的寬基增強和對沖思路,更強調市值中性、風格中性和長期穩定輸出。
結語
實際上,2025年是量化投資特別好的一年,因爲市場的結構性特點給了量化足夠的發揮空間,也就是文章開頭所說的順風區。
私募量化中較有代表性的兩家,靈均和幻方,分別代表了廣譜選股和AI建模兩種不同的工業能力。公募這邊的兩位基金經理,張序的行業輪動風格突出,孫蒙則是均衡。
表面看都叫量化,真正拉開差距的卻不是「是不是用模型」,而是模型抓什麼、在什麼市場裏抓、出了信號以後怎麼落到組合上。
2025年這波收益,本質上不是誰突然變神了,而是誰的策略剛好和那一年的市場風格更合拍。往後看,只要A股仍然維持較高活躍度、主線不斷輪動、個股分化持續存在,量化策略大概率仍然會留在自己的舒適區裏。
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