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港股AI「雙雄」交投活躍!馬年如何佈局AI主線?
卓正醫療
參與了話題 · 02/25 17:39

卓正醫療×明略科技:數智協同,共築醫療服務高質量發展新路徑

近日,卓正醫療 $卓正醫療 (02677.HK)$ 聯手合作伙伴明略科技,聚焦「可信 AI」、智能數據洞察及跨系統協同展開深度探索。在保障醫療嚴謹性的基礎上,通過數智化能力進一步沉澱醫療服務的「可信」與「確信」,助力公司長期價值穩步提升
一、構建「可信 AI」:探索醫療嚴謹性下的技術邊界
在醫療行業,人工智能的應用前提始終是安全與合規,且必須建立在可解釋、可追溯與可干預的機制之上。AI 不應是替代醫療決策的「黑盒」,而應是輔助運營管理與專業服務的「助手」。
基於此,卓正醫療將與明略科技達成深度合作,攜手構建醫療行業的「可信 AI」智能體質控框架。這一框架將「可信賴」的核心體現在以下兩個方面:
🔎過程可溯: 確保智能體在輔助醫療服務諮詢、用戶溝通時的輸出過程透明、每個環節的細節均可追溯。
🔎人機協同(Human-in-the-loop) 在所有關鍵業務節點保留人工干預能力,將醫學的嚴謹性與 AI 的生產力深度結合,實現「速度」與「信度」的統一。
通過「可信 AI」的探索,我們期待在堅守醫療嚴謹底線的同時,提升大衆獲取可信醫療知識的可觸及性(Accessibility),讓專業的醫學洞察更敏捷地轉化爲大衆聽得懂、用得上的內容,也希望爲醫療垂直領域內 AI 落地積累一份可參考的實踐樣本。
二、從「看數據」到「懂洞察」:驅動運營決策的認知升級
在過去幾年的數智化建設過程中,卓正醫療已完成數據中臺與多專科核心運營看板體系的建設,實現了關鍵經營指標的實時透明化。
下一階段,卓正將進一步探索數智能力在複雜數據分析與策略協同中的應用,通過引入明略科技 DeepMiner 企業級 AI 平台的多智能體架構,爲經營決策提供更具確定性的依據。
該項升級意味着,內部管理模式從「人工發現問題」到「系統輔助預警」的轉化。利用智能系統對關鍵指標關聯關係的系統化分析,業務決策層能夠更敏銳地捕捉業務中的結構性變化與潛在趨勢。同時,依託多智能體架構構建的「運營中樞」對學科數據的深度整合,輔助在複雜業務環境下生成更及時的決策路徑參考。
這種轉變將使得數據成爲管理人員感知業務脈搏的「數字感官」,從而提升複雜環境下決策的預見性。
近日,卓正醫療 $卓正醫療 (02677.HK)$ 聯手合作伙伴明略科技,聚焦「可信 AI」、智能數據洞察及跨系統協同展開深度探索。在保障醫療嚴謹性的基礎上,通過數智化能力進一步沉澱醫療服務的「可信」與「確信」,助力公司長期價值穩步提升 一、構建「可信 AI」:探索醫療嚴謹性下的技術邊界 在醫療行業,人工智能的應用前提始終是安全與合規,且必須建立在可解釋、可追溯與可干預的機制之上。AI 不應是替代醫療決策的「黑盒」,而應是輔助運營管理與專業服務的「助手」。 基於此,卓正醫療將與明略科技達成深度合作,攜手構建醫療行業的「可信 AI」智能體質控框架。這一框架將「可信賴」的核心體現在以下兩個方面: 🔎過程可溯: 確保智能體在輔助醫療服務諮詢、用戶溝通時的輸出過程透明、每個環節的細節均可追溯。 🔎人機協同(Human-in-the-loop): 在所有關鍵業務節點保留人工干預能力,將醫學的嚴謹性與 AI 的生產力深度結合,實現「速度」與「信度」的統一。 通過「可信 AI」的探索,我們期待在堅守醫療嚴謹底線的同時,提升大衆獲取可信醫療知識的...
三、跨部門協同:探索跨系統智能協同能力,提升運營效率
在醫療機構的日常運營中,大量流程依賴跨部門協作與多系統操作。例如新產品或新服務的上線,需要完成審批流程、成本審核、物料準備、系統配置、運營支撐、部門通知等多個環節,在傳統模式下高度依賴人工協調與節點流轉。
爲此,卓正醫療正探索利用 DeepMiner 智能體技術實現跨系統流程編排機制,使智能系統能夠在既定規則框架下,自動拆解任務目標、生成所需內容、觸發系統聯動,並同步提醒相關部門推進執行。
這種能力建設的本質是打破部門與系統之間的信息隔閡,通過技術輔助流程協同,讓專業團隊回歸服務本身,增強組織在複雜業務環境下的協同能力,確保每一項新服務都能精準、敏捷地落地。
四、基於長期主義,構建數智驅動的可持續增長模型
卓正醫療對技術的投入始終圍繞醫療服務本質,服務於「爲每一位家庭成員提供貫穿生命旅程的健康關懷」這一願景。我們對AI技術的態度始終如一:技術不應是噱頭,只有當其融入到提升患者體驗、賦能醫護效率、深耕精細化運營等諸多「腳踏實地」的細節之中,科技的價值和溫度才真正得以傳遞。
從單次診療到全生命週期健康服務,從數據積累到數智化管理,卓正醫療正穩步構建以數智能力爲支撐的發展模型。通過與明略科技等優秀夥伴的協同探索,卓正醫療將繼續推動醫療服務向更高效、更透明、更可持續的方向演進,爲行業創造長期價值。
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