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劍指電力瓶頸?英偉達閉門峰會或本週召開
牛牛課堂
參與了話題 · 2025/12/11 19:36 ·

被低估的AI贏家!GEV訂單排爆股價翻倍,這份基礎設施「掘金名單」請收好

得益于AI數據中心的狂暴擴張,美國電力設備龍頭 $GE Vernova (GEV.US)$ 在宣布提高未來數年業績指引、翻倍股息和提高股票回購授權后,于週三盤中創下了歷史新高,這家公司今年來已累計升逾117%。
得益于AI數據中心的狂暴擴張,美國電力設備龍頭 $GE Vernova (GEV.US)$ 在宣布提高未來數年業績指引、翻倍股息和提高股票回購授權后,于週三盤中創下了歷史新高,這家公司今年來已累計升逾117%。 AI正把「電力」推到產業鏈的最中心 事实上,此前[鏈接: 《AI競賽的下半場——電力!美股這四大投資主線不可不知》]一文也曾提示過,到2035年,美國數據中心的電力需求將增長一倍以上,從2024年的近35GW增至78GW。實際能源消耗增長將更加迅猛,平均每小時電力需求將增長近兩倍,從2024年的16GW時增至2035年的49GW。 當前美國電網的核心困境在于,激增的電力需求正遭遇長期滯后的基礎設施投資。過去十年的低需求導致投資停滯,而當需求來臨,投資結構卻嚴重失衡。雪上加霜的是,有限的電網投資在結構上也捉襟見肘:在配電領域,超過一半的資金僅用于「維持現狀」——其中28%用于替換老舊設備,另有28%用于強化現有設施。而真正用于擴大容量的投資,僅占可憐的28%。 燃氣輪機為何成為最大的受益者? 為滿足AI爆發式增長的電力需求...
AI正把「電力」推到產業鏈的最中心
事实上,此前《AI競賽的下半場——電力!美股這四大投資主線不可不知》一文也曾提示過,到2035年,美國數據中心的電力需求將增長一倍以上,從2024年的近35GW增至78GW。實際能源消耗增長將更加迅猛,平均每小時電力需求將增長近兩倍,從2024年的16GW時增至2035年的49GW。
得益于AI數據中心的狂暴擴張,美國電力設備龍頭 $GE Vernova (GEV.US)$ 在宣布提高未來數年業績指引、翻倍股息和提高股票回購授權后,于週三盤中創下了歷史新高,這家公司今年來已累計升逾117%。 AI正把「電力」推到產業鏈的最中心 事实上,此前[鏈接: 《AI競賽的下半場——電力!美股這四大投資主線不可不知》]一文也曾提示過,到2035年,美國數據中心的電力需求將增長一倍以上,從2024年的近35GW增至78GW。實際能源消耗增長將更加迅猛,平均每小時電力需求將增長近兩倍,從2024年的16GW時增至2035年的49GW。 當前美國電網的核心困境在于,激增的電力需求正遭遇長期滯后的基礎設施投資。過去十年的低需求導致投資停滯,而當需求來臨,投資結構卻嚴重失衡。雪上加霜的是,有限的電網投資在結構上也捉襟見肘:在配電領域,超過一半的資金僅用于「維持現狀」——其中28%用于替換老舊設備,另有28%用于強化現有設施。而真正用于擴大容量的投資,僅占可憐的28%。 燃氣輪機為何成為最大的受益者? 為滿足AI爆發式增長的電力需求...
當前美國電網的核心困境在于,激增的電力需求正遭遇長期滯后的基礎設施投資。過去十年的低需求導致投資停滯,而當需求來臨,投資結構卻嚴重失衡。雪上加霜的是,有限的電網投資在結構上也捉襟見肘:在配電領域,超過一半的資金僅用于「維持現狀」——其中28%用于替換老舊設備,另有28%用于強化現有設施。而真正用于擴大容量的投資,僅占可憐的28%。
燃氣輪機為何成為最大的受益者?
為滿足AI爆發式增長的電力需求,市場已形成傳統電網並網、表後供電、現場自建電源以及礦場改造四條主要路徑。而GEV正是最主流的方式——現場自建電源之燃氣輪機的最大受益者。
根據民生證券研報,燃氣輪機作為數據中心的電源/備份電源具有以下特點和優勢:①能量密度高;②聯合循環效率高,熱(冷)電聯供下效率可超過80%;③模塊化(即插即用);④啟動快(1-5分鐘);⑤低備份成本,低使用和維護成本;⑥不間斷供電情況下,主備燃料自動切換。
由于電力瓶頸的存在,越來越多美國數據中心選擇自建燃氣電廠,由此燃氣輪機需求暴漲。如馬斯克位于美國田納西州的xAI數據中心(150MW)采用了10萬顆最新的Nvidia H100 GPU芯片構建了當今最強大的人工智能訓練模型。由于能耗太大,當地居民擔心會對本地電網產出影響,馬斯克采用了燃氣輪機作為數據中心的供電電源。
此前《AI超級工廠時代來臨!誰加入英偉達的生態圈?》一文也曾寫過,英偉達AI超級工廠的時代已經來臨,這次英偉達「電力大革命」是關鍵一役,英偉達公布逾20家「電力大革命軍團」合作伙伴,而GEV正是其中一員。
得益于AI數據中心的狂暴擴張,美國電力設備龍頭 $GE Vernova (GEV.US)$ 在宣布提高未來數年業績指引、翻倍股息和提高股票回購授權后,于週三盤中創下了歷史新高,這家公司今年來已累計升逾117%。 AI正把「電力」推到產業鏈的最中心 事实上,此前[鏈接: 《AI競賽的下半場——電力!美股這四大投資主線不可不知》]一文也曾提示過,到2035年,美國數據中心的電力需求將增長一倍以上,從2024年的近35GW增至78GW。實際能源消耗增長將更加迅猛,平均每小時電力需求將增長近兩倍,從2024年的16GW時增至2035年的49GW。 當前美國電網的核心困境在于,激增的電力需求正遭遇長期滯后的基礎設施投資。過去十年的低需求導致投資停滯,而當需求來臨,投資結構卻嚴重失衡。雪上加霜的是,有限的電網投資在結構上也捉襟見肘:在配電領域,超過一半的資金僅用于「維持現狀」——其中28%用于替換老舊設備,另有28%用于強化現有設施。而真正用于擴大容量的投資,僅占可憐的28%。 燃氣輪機為何成為最大的受益者? 為滿足AI爆發式增長的電力需求...
值得關注的是,GEV進一步引發投資者狂歡的是,首席執行官Scott Strazik在投資者日上披露,隨著大型數據中心建設推動電力需求上升,公司預計到年底將簽署80GW的聯合循環燃氣輪機合同。Strazik進一步表示,公司的燃氣輪機已經賣光了截至2028年的所有產能,2029年的產能也已經賣到只剩10%了。具體來看:
1、訂單:燃機Q4至今已新簽18GW合同(25前三季度和為19.6GW,單Q4預期大幅增長),預期截至25年底協定與積壓訂單合計達80GW。預計至28年底公司總積壓訂單將從1350億美元提升至2000億美元,電氣化積壓訂單將從300億美元翻倍至600億美元。
2、產能:預計至26年中燃機年交付能力至20GW,上修擴產預期至28年年產能達24GW(2GW的B&E級+2GW的F&H級),目前全部新設備產能已售罄至28年,29年可供銷售的產能不足10GW。
3、上修整體業績指引:預計28年GEV總收入達520億美元(前值為450億美元,上調16%),調整后EBITDA利潤率為20%(前值為14%);其中電力、電氣化至28年收入CAGR分別將實現高雙位數的增長(15-19%),EBITDA利潤率從16%上修至22%
從財務結構看,我們已跨越單純的「邏輯推演」,進入了「業績兌現」周期。這是一條正在被現實驗證的完美閉環:AI→電力→設備→服務→現金流→股東回報每一環的確定性,都在推動估值的重塑。
還有哪些公司值得關注?
人工智能競賽的本質,是一場關于物理基礎設施的競賽。在這場由AI點燃的、前所未有的淘金熱中,那些掌握著核心散熱與供電技術、能夠為海量算力「降溫」和「喂電」的供應鏈巨頭,無疑將成為真正的贏家。
從GEV的走勢可以看出,傳統企業的盈利模式正在發生結構性升級。以電力、能源、輸配電及運維服務為代表的底層基礎設施板塊,不依賴故事包裝、市場情緒或短期敘事,其增長邏輯堅實而清晰:只要人工智能持續擴張,相應的配套設施需求就必然持續上行。
得益于AI數據中心的狂暴擴張,美國電力設備龍頭 $GE Vernova (GEV.US)$ 在宣布提高未來數年業績指引、翻倍股息和提高股票回購授權后,于週三盤中創下了歷史新高,這家公司今年來已累計升逾117%。 AI正把「電力」推到產業鏈的最中心 事实上,此前[鏈接: 《AI競賽的下半場——電力!美股這四大投資主線不可不知》]一文也曾提示過,到2035年,美國數據中心的電力需求將增長一倍以上,從2024年的近35GW增至78GW。實際能源消耗增長將更加迅猛,平均每小時電力需求將增長近兩倍,從2024年的16GW時增至2035年的49GW。 當前美國電網的核心困境在于,激增的電力需求正遭遇長期滯后的基礎設施投資。過去十年的低需求導致投資停滯,而當需求來臨,投資結構卻嚴重失衡。雪上加霜的是,有限的電網投資在結構上也捉襟見肘:在配電領域,超過一半的資金僅用于「維持現狀」——其中28%用于替換老舊設備,另有28%用于強化現有設施。而真正用于擴大容量的投資,僅占可憐的28%。 燃氣輪機為何成為最大的受益者? 為滿足AI爆發式增長的電力需求...
一、電力系統:確保電力穩定供應與分配
供電與配電 (不間斷電源/開關柜/母線/電源分配單元)
定位與價值:作為電能進入IT負載前的「最后一公里」,此環節是保障機房供電連續性及電能質量的關鍵。
相關公司:
🔌 備用發電 (柴油/燃料電池)
定位與價值:作為數據中心的終極電力防線,在市電完全中斷時承擔全部負載,確保業務零中斷。技術路線正朝著低碳化、多元化燃料方向發展。
相關公司:
🔋儲能與微電網
定位與價值:超越傳統備用功能,通過「削峰填谷」降低用電成本,并通過快速響應支撐電網穩定,是構建綠色、高效數據中心園區能源體系的核心。
相關公司:
二、制冷系統:保障設備散熱與環境溫度
❄️ 熱管理(冷水機/精密空調)
定位與價值:作為數據中心溫控的基石,該板塊通過風冷技術與群控系統,直接負責IT設備的運行環境保障,其效率是影響整體PUE指標的關鍵。
相關公司:
💧 液冷(冷板/浸沒/換熱器)
定位與價值:隨AI算力需求爆發而崛起,是解決20kW以上高密度機柜散熱的必然選擇。該技術不僅能顯著降低PUE(電源使用效率),更支撐著未來算力基礎設施的形態演進。
🌊 水側基礎設施(冷卻塔/泵/水系統)
定位與價值:作為冷卻循環的「最終出口」,該板塊負責將數據中心內部熱量高效排放至外部環境,其可靠性與效率是整個冷凍水系統和液冷系統穩定運行的基礎。
三、網絡與IT設備:數據處理與傳輸核心
🔗光纖與布線(光纖/銅纜/連接器)
定位與價值:作為數據中心的「神經網絡」,該板塊是保障高速數據傳輸、連接服務器與網絡設備、并實現園區及骨干網絡互聯的物理基礎,其性能直接決定數據中心整體的帶寬與延遲。
🖥️IT設備與服務器
定位與價值:作為數據中心實現其算力功能的最終載體,此板塊涵蓋網絡交換與算力硬件。網絡設備構成數據交互的「交通樞紐」,而服務器則是執行計算任務的「工作單元」,共同決定了數據中心的核心性能與效率。
網絡設備相關公司: $Arista Networks (ANET.US)$ , $思科 (CSCO.US)$
四、其他
📦機柜/封閉通道/機房基礎
定位與價值:作為IT設備的「物理載體」與「空間單元」,此板塊通過機柜集成與通道封閉技術,構建獨立的冷熱通道,有效提升冷卻效率并支持更高部署密度,是實現綠色低碳數據中心的底層基礎。
🏢 樓宇自控/消防/安防
定位與價值:作為數據中心的「神經中樞」與「安全衛士」,該板塊通過樓宇管理系統(BMS) 和數據中心基礎設施管理(DCIM)實現全局監控與能效優化,并集成了消防與安防系統,保障基礎設施的穩定運行與極高安全標準,是實現無人化、智能化運維的核心。
整體來看,在這場由AI點燃的、前所未有的淘金熱中,那些掌握著核心散熱與供電技術、能夠為海量算力「降溫」和「喂電」的供應鏈巨頭,無疑將成為這個時代沉默但真正的贏家。
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