熱點聚焦 | IDC預計2023年中國人工智能市場規模超147億美元，AI驅動供應鏈金融革新

國際數據公司IDC近日公佈數據，預計中國人工智能市場規模在2023年將超過147億美元，到2026年將超過263億美元。隨着人工智能的快速發展和規模應用，金融科技領域正在不斷湧現出新的解決方案，國內外諸多企業宣佈以推進AGI（通用人工智能）爲發展戰略或競逐推出AI（人工智能）大模型。具體至供應鏈金融，人工智能正在進一步驅動行業革新，提升行業效率，帶來更數智化、個性化的體驗。

多項金融業務與人工智能融合，驅動產業革新

目前，多項新興技術已應用至金融領域。IDC於2022年發佈的《基於區塊鏈的金融資產流轉場景廠商份額研究，2021》顯示，中國基於區塊鏈的金融資產流轉市場實現超過1億美元的市場規模，供應鏈金融科技解決方案提供商聯易融以21.8%的份額位列市場第二。

在近日舉辦的2023年IDC中國ICT市場趨勢論壇上，人工智能則成爲熱門話題。IDC中國副總裁鍾振山分析，生成式AI引領的下一代人工智能對個人生活、工作以及每個企業都將產生深遠影響。他指出，技術提供商以及技術使用方都應瞭解人工智能的本質，可能的應用場景，落地的可能性，併爲即將產生的變革做好準備。

作爲數字時代一項基礎性技術和內生型能力，人工智能已成爲新一輪產業和技術革命的重要驅動力量。目前人工智能包括五大核心技術：計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術和生物識別技術。2022年我國自然語言處理產業規模約爲87億元，其中應用至金融領域的有23億元，佔比26.4%。

供應鏈金融作爲新興的普惠金融模式，在人工智能的加持下，也在進一步提升服務效率和風控能力，優化資金使用提高效率，加速供應鏈上下游企業之間的現金流轉。

供應鏈金融藉助人工智能，能夠分析產業鏈經營特徵、財務數據的勾稽關係、風險分析、經營數據、線上簽章、虛假行爲分析等，極大提高了供應鏈金融業務中數據挖掘分析效率和數據風控模型的精準性，實現風控優化及業務自動化管理，以及對產業鏈的整合和實時交易處理。

大模型使供應鏈金融更好地處理業務原始信息

當前，人工智能包括RPA（機器人流程自動化）、OCR（光學字符識別）、大模型等在金融科技應用的廣度和深度都在加速拓展，極大地提升了金融服務的供給能力和運轉效率。

例如，工商銀行基於自然語言處理技術的智能客服“工小智”能夠通過微信、短信、手機銀行、網上銀行等多個渠道提供服務，完善客服、風控、外呼的智能服務應用。據2018年數據統計，工行智能客服的識別率達98%。

又如聯易融自研的AI引擎，運用OCR（光學字符識別）和NLP（自然語言處理），極大提升供應鏈資產收集、文件發票的識別和驗證效率。此前基於人工和紙質的傳統處理方式需要1至2周，現在聯易融AI引擎處理1000張發票僅需5分鐘，處理1000頁合同文本僅需15分鐘，在節約傳統人工成本的同時降低誤差。

在大數據、大算力的支持下，目前AI大模型具有更好的通用性以及更高的精密度。度小滿首席技術官許冬亮表示，理解式大模型可以用於智能獲客和風險管理，幫助金融機構提升經營效率和風險管理決策能力；生成式大模型可以自主生成新的數據、圖像、語音、文本等信息，助力金融從業人員提升服務效率和服務體驗。

在GPT大模型面世之前，機器無法理解非結構化數據如圖片、文字、視頻等，這些不同類型的數據需要專業的工具或模型轉化爲結構化數據再進行處理。聯易融創始人、董事長兼CEO宋羣在第九屆中國資產證券化論壇年會期間，圍繞“AI助力供應鏈金融及資產證券化數字化發展”主題分享時曾提到，“GPT模型可以直接理解、突破視頻等各種原始非結構化數據，這一變革可以使得供應鏈金融更好地處理業務發生時的原始信息，令金融資源更好地與業務匹配，實現信息流、資金流和物流的融合。”

隨着技術的不斷髮展，人工智能與金融科技的融合將帶來更多機遇。國務院發展研究中心金融研究所前所長張承惠表示，未來人工智能能催生出更多的金融服務場景和新的盈利模式。可以預料，金融科技將繼續朝着數字化、智能化、個性化、跨界化的方向發展。