神州控股之技術新說 | 數雲融合技術推動下的智慧城市場景創新

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6月8日晚八點，在神州控股直播間裏，幾位年輕且有想法的技術先鋒圍繞“數雲融合技術推動下的智慧城市場景創新”展開了一場關於智慧城市未來圖景的對話。接下來一起回顧，他們都分享了哪些新銳觀點。

智慧城市建設中，包含時空數據的全域數據採集與組織是基礎。經過數十年的建設，時空信息行業應用系統已非常普遍，它們滿足了各自業務領域的需求，但也形成了一個個信息孤島。一是很多共享平台是面向特定範圍的數據，系統初始建設圈定了數據範圍，不能很好地適應擴展應用；二是數據治理過程不可見，嚴重依賴技術人員的能力，業務人員很難參與進來。 

隨着城市要素越來越多，系統越來越複雜，傳統城市管理與運維發展模式已無法支撐未來城市發展需求。CIM應運而生。CIM是英文City Information Model的縮寫，也就是城市信息模型。和時空信息平台相比，CIM在層次上，從二維到三維，從整體到局部，涵蓋L1至L7級要求；在尺度上，要求室內室外、地上地下的數據；在內容上，要求從靜態信息管理到傳感器實時感知；在範疇上，要求從效果展示到支持城市運行的動態計算。

神州控股城市數字底座中的智數孿生CIM平台，正是這樣一個城市全域數據中臺。它爲城市構建了一個可以共享的城市數據資源庫，同時提供了許多工具，幫助各個部門在此基礎上快速構建自己的應用，業務人員可以更直接地參與應用開發，節省了時間，效率也更高。

雖然不少城市已把數據抽取到城市大數據中心，也實現了局部智慧，但數據結構設計仍以傳統方法爲主，導致虛擬空間的數據未能和現實城市運行的數據一一映射。要讓這些數據發揮作用，需要把這些數據組織成大型的知識庫，並將其作爲智慧城市的基礎資源。

建立城市知識庫，離不開知識圖譜。作爲底層AI技術之一，知識圖譜能夠提供一個根據治理協議共享數據的統一框架。基於開放標準，利用數據之間的關係進行業務和運營的優化，使不同源的數據在一個全面的、可查詢的語義圖上鍊接在一起，展示關係中的相關點。

通過知識圖譜技術的應用，將城市生活中的衣、食、住、行數據，城市管理中的行政管理、公共事業管理、勞動與社會保障管理、土地資源管理等數據進行分析和挖掘，建成易於人類組織、管理和利用的動態知識庫，最終爲城市中的居民應用、政府辦公、領導決策提供有力支撐。

基於“數雲融合”的智慧環保解決方案，可以更有效地實現對環境監控設備的統一管理，促進環境多元數據的融合，爲環境質量管理監測及預警提供更加可靠的解決方法。

在可視化調度方面：利用智數孿生平台，快速將時空信息、物聯網信息以及監控視頻信息進行融合，通過強大的綜合信息處理和分析功能，將監測數據和監控視頻以多媒體形式呈現，及時、動態、準確地掌握重點區域的環境狀況，提高對應急事件的反應能力和處理能力，爲環境執法、污染事故的調查處理和應急指揮、調度工作提供科學準確的決策依據。

在環保數據資源整合方面：構建具有統一標準的環保雲大數據中心，全面實現數據資源的整合。接入城管、交通、國土、氣象等單位的數據，實現環境監測數據的集成共享和信息互聯，爲海量環境數據的深度挖掘提供類別最全、維度最廣、信息量最大的污染基礎數據支撐。同時，編制環保數據字典，形成多層級、多級別的資源目錄體系，基於城市知識圖譜建立各應用系統數據之間的關聯關係，實現一數一源、一源多用、多源共享的目標。

實現“雙碳”目標離不開數字化。對碳排放活動進行數字化、智能化賦能，形成以人爲核心的個性化、人性化、智慧化服務，讓園區或企業不僅“強壯”，還更“聰明”。數雲融合平台支撐了智慧雙碳解決方案的快速實施和落地，實現諸多場景創新。 

在碳排放可視化方面，通過智數孿生平台實現碳排放在虛擬空間的直觀可視，把以往看不見、摸不着的碳排放，真真切切地展現在用戶面前，讓每一項決策背後都有科技的支撐。 

在碳數據監控方面，通過CIM平台獲得城市和園區的空間地理和物聯網數據，將由人、物、組織等部件鏈接而成的感知網絡變得動態可拓展，實現信息無限對稱。 

在碳排放管理方面，神州控股的智數中樞能鏈接信息孤島，使得單一化、分散化、信息化的平台能夠被集成升級爲多樣化、協同化、智能化決策支持系統，對碳排放進行準確量化和趨勢分析，爲客戶提供強有力的決策支持。

在碳排放模擬推演方面，運用人工智能對碳排放進行時空小顆粒度的精細化模擬和空間推演，重構數據價值，完成從數據到知識、到智慧、最後到智能的進化，實現知行合一。

通過幾位技術先鋒的對話，觀衆進一步感知到“數雲融合”將成爲數字經濟的新特徵，也看到數雲融合技術驅動下的新一代智慧城市發展趨勢和方向，這些創新將重構網絡連接，重構應用模式，重構數據價值。