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不要怪視覺!特斯拉「幽靈剎車」的問題正是因爲雷達出錯產生的!
特斯拉人工智能和自動駕駛視覺主管安德烈·卡帕西在去年的一場自動駕駛的研討會上解釋過這個問題,由於雷達沒有足夠的垂直分辨率來分辨前方是橋樑還是汽車,因此便創建了一個靜止的目標並造車剎車,而視覺本身已經可以生成深度和速度,但這種精度被關聯的雷達所掩蓋了。
爲此特斯拉果斷的拋棄了雷達,轉向純視覺自動駕駛的研發,並且已經解決了「幽靈剎車」這個問題。
因此安德烈·卡帕西最終認爲,單種類型的感知系統會比雷達加視覺的更加高效,多一個傳感器就多一種麻煩。
而現在特斯拉採用純視覺的FSD測試版已經越來越成熟,甚至今年就有可能實現完全的自動駕駛,採用激光雷達加視覺的自動駕駛方案可要抓緊時間了。
$特斯拉 (TSLA.US)$ $特斯拉概念 (LIST2436.US)$
特斯拉人工智能和自動駕駛視覺主管安德烈·卡帕西在去年的一場自動駕駛的研討會上解釋過這個問題,由於雷達沒有足夠的垂直分辨率來分辨前方是橋樑還是汽車,因此便創建了一個靜止的目標並造車剎車,而視覺本身已經可以生成深度和速度,但這種精度被關聯的雷達所掩蓋了。
爲此特斯拉果斷的拋棄了雷達,轉向純視覺自動駕駛的研發,並且已經解決了「幽靈剎車」這個問題。
因此安德烈·卡帕西最終認爲,單種類型的感知系統會比雷達加視覺的更加高效,多一個傳感器就多一種麻煩。
而現在特斯拉採用純視覺的FSD測試版已經越來越成熟,甚至今年就有可能實現完全的自動駕駛,採用激光雷達加視覺的自動駕駛方案可要抓緊時間了。
$特斯拉 (TSLA.US)$ $特斯拉概念 (LIST2436.US)$


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