明略科技發佈2026年中期業績：智能體化服務收入同比增長605.7%，FDE 模式加速推進

明略科技（02718.HK）正式發佈截至2026年6月30日止六個月的中期業績。報告期內，公司實現收入7.60億元，同比增長18.0%；毛利3.90億元，同比增長8.3%；期內虧損0.64億元，同比收窄68.5%。

報告期內，明略科技AI Native 轉型進一步提速。Agentic Services（智能體化服務）收入大幅增長，成爲推動公司收入增長的重要業務板塊；開源可信Agent協作網絡Octo正式發佈，系列端側模型陸續落地；AI組織改造與FDE佈局同步推進，面向智能經濟新形態的戰略佈局全面展開。

上半年，營銷智能服務收入3.44億元，同比增長4.2%；智能門店運營系統已覆蓋超過7.5萬家線下門店。長期積累的數據能力和行業經驗，爲智能體化服務進入具體業務環節提供了支撐。

智能體化服務多場景佈局，成爲收入增長主引擎

報告期內，公司智能體化服務收入達到1.71億元，同比增長605.7%，佔總收入比例提升至22.5%，成爲公司收入增長的主要來源；新客佔比 68%，客戶群體持續快速拓展。公司將自主研發的AI智能體應用於策略生成、內容製作和執行環節，在提升交付效率的同時拓展客戶規模，按效果付費模式的商業可行性得到進一步驗證。

在營銷內容生產場景中，自動化生產線單日可持續產出數十條符合投放標準的短視頻，文案過稿率提升至80%，幫助品牌提高內容測試頻率、降低製作成本。圍繞AI搜索和內容認知產生的新需求也在加快釋放，相關服務已覆蓋15個行業的逾百家頭部客戶。

達人營銷業務則由單項目合作逐步轉向平台化運營。報告期內，相關業務客戶復購率達到90%，客單價同比提升2至3倍。隨着TikTok等平台側集中採購增加，達人資源開始由一次性項目資源轉變爲可持續組織、匹配和複用的內容供給。

AI原生底座持續強化，Octo 推動多Agent協作進入組織工作流

報告期內，明略科技正式發佈首個開源可信的Agent協作網絡Octo，以構建「Agent之間的互聯網」爲目標，推動AI Agent由個人效率助手升級爲可協同、可編排、可沉澱的組織級數字勞動力。

Octo通過Bot、Channel、Thread和Loop等產品概念與功能設計，爲Agent提供身份標識、任務編排、上下文共享和工作記錄能力，使各有所長的Bot能夠在人類引導下開展分佈式協作，並通過網絡效應形成超越單一模型的集體智能。

Octo基於 Apache License 2.0 協議開源，並支持私有化部署，結合清晰的數據歸屬設計，讓數據主權、知識主體與協作主體真正回歸用戶與組織，同時使個人暗默知識在尊重數據邊界的前提下得到保護、放大與傳承。

Octo將企業中的人員與Agent高效連接，明略科技自研的首款AI原生錄音硬件Octic則進一步將線下會議和真實交流中產生的高價值上下文接入這一協作網絡，形成「B端數據資產+C端產品體驗」的閉環與生態協同。

目前，Octo已覆蓋Web端、桌面客戶端、移動端（iOS和Android）、瀏覽器插件及命令行界面（CLI），實現多端互通。Octo平台在高併發任務以及多成員、多Agent的複雜環境中表現穩定，在公司內部，已有超過1800名員工與5100個Agent通過Octo開展無縫協作。此外，公司正與來自多個行業的大客戶密切對接，圍繞內容生產、組織協同等場景推進Octo落地部署。

未來，Octo 將繼續以開源開放的姿態，與開發者、企業客戶與生態夥伴共創AI-Native組織的新協作方式，推動可信、可控、可持續的私有化Agentic AI在真實工作場景中落地。

技術驅動，加強端側通用模型系列能力建設

隨着大模型在企業場景的深度滲透，雲端部署模式面臨的數據安全風險、持續推理成本和響應延遲等問題日益突出，端側部署正成爲行業重要的發展方向。

公司基於對MoE架構推理機制的深入探索，提出Scaling Out模型構建新範式。經Scaling Out構建的模型在目標能力域上的性能與前沿模型基本持平，並顯著優於同參數量級的蒸餾模型，在模型規模與能力精度之間達成巧妙平衡。

基於這一方法，明略科技已打造多款端側通用模型，覆蓋多模態理解，包括GUI視覺—語言—動作、圖文及語音；智能體操作，包括代碼生成、工具調用和上下文學習；以及通用認知推理等核心能力。相關模型可根據客戶的具體場景需求組合不同能力域，並靈活定製模型尺寸。

此外，公司基於Apple MLX生態自研並開源端側推理加速SDK Cider。該SDK針對macOS與Apple Silicon平台進行深度優化，補齊了MLX原生框架在激活量化及特定張量計算方面的能力缺口。通過提升端側推理效率，Cider降低了端側模型的部署門檻，爲其在個人電腦及其他端側設備上的運行提供了工程基礎。

持續打造AI Native組織，FDE模式加快進入客戶現場

公司將AI從單點工具升級爲貫穿組織的底層生產力，沿「組織提效、服務賦能、能力資產化」三條主線推進AI Native改造。報告期內，公司在172個報告交付場景中建立AI提效量化基線，綜合提效56.1%，並沉澱359個可複用Skill，使個人經驗通過Skill與Bot轉化爲組織資產。部分業務線在交付人力成本同比下降40%的同時，服務量同比提升40%。

企業AI要真正進入業務現場，需要有人理解客戶尚未完全明確的需求，將行業經驗、業務流程和數據權限組織起來，再把Agent編入實際工作流。報告期內，公司內部約30%的交付人員轉型爲前端部署工程師（FDE）。在Octo的支持下，FDE與客戶共同梳理需求，將業務目標轉化爲具體流程，再將模型、數據和不同功能的Agent組織起來，推動企業AI進入客戶業務現場。

此外，公司擬結合普聯軟件（300996.SZ）現有的產品能力、客戶場景與實施經驗，以「AI+信創」雙輪驅動，進一步深入大型企業核心 ERP 及更廣泛的業務系統流轉中，通過全場景智能化賦能，拓展高粘性、高客單價的廣闊增量空間。同時，公司將推動普聯軟件團隊向 FDE 模式轉型，以更加貼近客戶業務場景的產品與服務能力，助力大型集團客戶智能化轉型。

明略科技正在通過一個個真實的業務閉環，持續驗證可信Agentic AI的產業價值。圍繞「打造AI時代的組織智能」這一長期方向，公司將繼續在真實任務中交付結果、擴大應用規模，讓專家經驗、生產流程和協作關係成爲能夠持續積累和調用的組織能力。

$明略科技-W (02718.HK)$

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