德適科技2026年中期業績說明會

德適-B（02526）2026年中期業績交流會｜AI要點總結

核心結論：本次會議傳遞的核心信息是，全球醫療影像AI仍處於快速發展的早期階段，2026年上半年，德適收入同比增長21.0%，其中模型服務收入同比增長101.1%，成爲本期最主要的增長引擎。公司圍繞iMedImage醫療影像基座大模型、iMedLoop平台及取得醫療器械註冊證的產品，初步形成「底座—平台—產品」相互銜接的商業化體系。管理層表示，下一步將繼續加強與國內外醫院的合作，推動更多醫療影像專科模型訓練及臨床部署，並推進AI AutoVision獲證後的市場落地。

1. 醫療影像AI市場仍處於快速擴容早期

管理層在會上援引相關預測稱，全球醫療影像AI產業規模預計由2026年的約100億元人民幣，增長至2030年的1,500億元人民幣以上。

目前，全球已有3,000多種醫療影像檢測項目，按適應症及具體技術路徑細分超過14,000項；到2030年，AI醫療影像檢測項目可能超過3萬項。管理層認爲，行業機會不僅來自現有診斷項目的AI化，還包括利用AI創造新的影像診斷方法。

2. 模型服務成爲公司最主要的增長引擎

2026年上半年，公司收入同比增長21.0%，其中模型服務收入同比增長101.1%，成爲本期最主要的增長引擎；管理層表示，公司毛利率保持在行業較高水平。

這意味着，公司基座模型及平台能力已開始持續轉化爲模型服務收入。同時，由於行業仍處於早期投入階段，公司將繼續在算力、數據和底層技術等方面加大研發投入。

3. 平台價值主要體現在專科模型的規模化生產效率

公司圍繞iMedImage基座大模型、iMedLoop平台及取得醫療器械註冊證的產品，初步形成「底座—平台—產品」相互銜接的商業化體系。

管理層介紹，與傳統開發方式相比，基於iMedImage開發專科模型，對數據量的依賴可降至約原來的1/200，開發成本和算力支出可降至約原來的1/10，開發週期可由兩至三年縮短至兩至三個月。

截至報告期末，公司累計開展158個模型項目，並累計沉澱超過2,895萬例高質量醫療影像數據。上述項目和數據積累，爲公司持續開發更多專科模型提供基礎。

4. 模型服務正探索從聯合開發延伸至持續按例收入

公司的模型服務包括雲端和線下兩種交付方式。管理層介紹，每個模型項目主要分爲兩個階段：第一階段，與醫院或企業合作開發專有模型；第二階段，將完成開發的模型向醫聯體或相關醫療機構推廣，通過知識產權共有、按例結算等方式形成持續收入。

管理層以東北地區一家代表性醫院爲例介紹，雙方採用按例結算模式。合作開展後，該院相關檢測患者量同比增加，患者等待報告的時間由20多天縮短至約4—6天。該案例體現了模型進入臨床工作流後，在提高診療效率和形成按例收入方面的應用路徑。

5. AI AutoVision進入獲證後的商業化驗證階段

AI AutoVision主要用於染色體核型分析，於2026年5月20日取得國家藥品監督管理局第三類醫療器械註冊證。管理層表示，產品獲證後仍需完成參數掛網、醫院預算、招投標和落地實施等環節，預計今年下半年開始形成一定放量，明年有望繼續增長。AI AutoVision之前的AutoVision產品已進入國內400多家以三甲醫院爲主的醫療機構，相關項目均經過正式招投標。公司表示，既有業務使其對醫院招採及採購週期具有較深理解。

6. 專用模型架構與專業數據構成兩層壁壘

管理層認爲，醫療影像需要識別大量呈長尾分佈的異常，現階段通用圖像模型並不充分具備相應的專業判斷能力。

公司將核心壁壘概括爲兩個層面：第一，面向醫療影像專業判斷重新設計並從零訓練的模型架構；第二，經過九年積累形成的高質量醫療影像數據，以及需要高水平醫生參與的專業標註和質量控制能力。iMedLoop和iMedStudio則進一步提高專業數據生產、標註質控和模型訓練的效率。

注：以上內容由AI根據本次會議發言整理。市場規模數據爲管理層現場援引的預測口徑，業務規劃及未來增長預期等具體信息請以公司正式公告及披露爲準。

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