成立Token Foundry事業部，阿里大模型加速衝刺SOTA
阿里AI大模型組織變陣，再度強化了阿里持續加碼AI的決心。
6月8日，阿里宣佈合併通義大模型事業部和未來生活實驗室，成立Token Foundry（詞元鑄造廠）事業部，由阿里集團CEO吳泳銘直接負責。
據了解，Token Foundry事業部是Alibaba Token Hub（ATH）事業群的下屬部門，與千問事業部、悟空事業部等屬於平行單位。
同樣是吳泳銘親自帶隊，Token Foundry事業部與ATH事業群的定位和分工區隔明顯。
3月中旬成立的ATH事業群，幾乎統籌了整個阿里集團的AI業務，形成了橫跨模型、AI（to B和to C）應用、商業化、創業探索等完整閉環。
相比之下，Token Foundry事業部則是CEO親自下場督戰，打通阿里的模型研究和商業化探索，是對「AI驅動」戰略的最強執行。
這或許意味着TF是一支衝鋒在前的精銳部隊，將帶領阿里AI繼續向着SOTA模型衝刺。
圍繞這支新軍，阿里還公佈了其他調整。
帶領阿里通義大模型從0到1的周靖人，將擔任阿里首席科學家，牽頭成立阿里巴巴AI未來研究院，專注前沿AI科技的探索與突破。
知情人士透露，首席科學家是阿里技術體系的最高學術頭銜。這一任命是對周靖人貢獻的高度認可，也是一次面向未來的戰略部署。
另一位大將鄭波將帶領兩款新模型加入Token Foundry事業部。
公開資料顯示，鄭波於2017年9月加入阿里，2022年1月晉升爲M6（副總裁）級別，曾任阿里媽媽CTO、淘天集團首席科學家兼技術總裁等。
今年4月，鄭波麾下的未來生活實驗室發佈視頻生成模型Happy Horse，以及開放式世界模型Happy Oyster，受到廣泛好評，最終被吸納到Token Foundry事業部，與通義大模型並肩作戰。
但與此同時，隨着AI大模型的訓練和推理成本越來越高，以及「大模型性能過剩論」的興起，是否繼續朝着SOTA前進，成爲企業圍繞技術與商業的艱難選擇。
在不少同行對SOTA產生動搖的背景下，阿里成立Token Foundry事業部，並由吳泳銘直管，則指向模型、基礎設施與產品不再分屬不同指揮體系，而是整合進同一作戰單元。
阿里在國內率先踐行了這一點。這意味着阿里要打的不是單點戰，而是整體戰。這場整體戰的核心目標，就是要推動散落在多個業務的模型整合，推動整個集團的基礎設施整合，確保大家在同一個指揮體系下協同作戰。
很明顯，成立Token Foundry事業部後，ATH的架構呈現出清晰的「分層接力」，形成從基礎設施、模型研發、商業落地到前沿探索的完整梯隊。
A
從Token Foundry事業部現有的產品來看，主要方向有三個：基礎模型、視頻生成模型和世界模型。
基礎模型由Qwen擔綱。在通義大模型事業部的打磨下，Qwen最近幾個版本均位列行業第一梯隊，爲阿里集團各個業務充當可靠的AI基座。
今年5月發佈的Qwen 3.7 Max，是Qwen系列當前的旗艦版本。它針對Agent場景做了全面優化，並在編程、複雜推理等能力上實現突破，可自主完成長達35小時的複雜任務流程。
在國際權威評測平台Arena全球大模型盲測榜單中，Qwen 3.7 Max超越多款國產大模型，與 GPT、Claude、Gemini 等國際領先模型差距進一步縮小，位列國產模型第一。
6 月初，阿里發佈Qwen3.7 Plus，重點強化多模態能力。它在Vision Arena全球視覺模型榜單中躋身全球前五、中國第一，實現了圖片、視頻理解與自主推理、工具調用、自我驗證等能力的深度融合。
不過，Qwen距離金字塔頂端還存在不小差距。是繼續投入重金、追逐SOTA，還是放慢腳步、控制投入，不僅是技術問題，也是阿里集團層面的資源調度和戰略安排的問題。
同時，Token Foundry事業部與千問、悟空等事業部並列，還能夠幫助Qwen與各個業務場景更緊密地協作，讓模型側與產品側高效聯動、互相反哺。
此前，Qwen與千問、悟空等AI應用是一種類似「上下游」的關係：Qwen通過技術研發不斷迭代模型，AI應用則基於Qwen打造產品和服務。此前兩者在一定程度上存在組織協同問題。
但在Agent時代，這樣的配合範式效率偏低，已經漸漸不能適應實際需求。兩個業務部門需要更了解彼此的目標、變化和需求，才能更高效地進行研發和運營。
除了基礎模型Qwen，Token Foundry事業部還納入了視頻生成模型Happy Horse和世界模型Happy Oyster。
4月初，Happy Horse橫空出世，橫掃Artificial Analysis視頻競技場榜單，文生視頻和圖生視頻雙榜均位列第一，超越了字節Seedance 2.0、快手可靈3.0、谷歌Veo 3.1等玩家。
不過，單論用戶量和討論熱度，視頻生成模型遠不如基礎模型，商業前景也相對狹窄。SOTA視頻生成模型的直接賺錢能力，與主流基礎模型存在兩三個數量級的巨大差距。
但對於阿里來說，Happy Horse潛在用途極廣，比如幫助商家低成本生成商品詳情、廣告素材，幫助企業生成AI形象、社交媒體傳播物料等。相比轟動一時的「打榜」成績，廣闊的生態內應用場景，才是Happy Horse與Qwen並駕齊驅的關鍵。
Happy Oyster則是阿里首個開放式世界模型。它基於原生多模態架構，支持多模態輸入與音視頻聯合生成，且生成過程中能夠持續接收用戶指令，實現畫面實時響應、持續演繹。
與Qwen和Happy Horse相比，Happy Oyster距離阿里的當前業務更遠，主要承擔探索AI新技術路線的任務。
目前，AI主流路線仍然是大語言模型，但基於物理世界的世界模型路線也在升溫。尤其是谷歌、英偉達、Meta、騰訊、字節等公司入局後，世界模型儼然成爲下一個AI範式。在此情況下，阿里自然也要積極落子，爲Happy Oyster在Token Foundry事業部保留一席之地。
B
當前的阿里AI，正處於一個新階段的開端。
這塊經歷了前幾年的沉澱後，已經開始帶來成規模的收入。上季度，阿里AI產品季度收入達89.71億元，在外部商業化收入中佔比首次突破30%，年化收入超358億元。
彼時，吳泳銘在業績電話會上表示：「AI已跨越初期投入階段，邁入大規模商業化回報週期。」
但與此同時，阿里仍然面臨着激烈的競爭環境。
國內的字節、騰訊、DeepSeek、六小龍，國外的OpenAI、Anthropic、谷歌等，在模型側和產品側各擅勝場，且擁有充沛的資金支持，足以把這場仗長期打下去。
另一方面，AI競爭已經不再是單純的模型能力比拼，也不是純粹的chatbot之爭，而是技術、產品、工程、性價比、生態的全面競逐。
企業要想在AI時代浪潮中笑到最後，首先要做到組織架構與發展目標的適配。而以組織架構變革驅動業務增長，歷來是阿里的強項。
阿里今年以來多次調整AI業務組織架構，先是在3月成立ATH事業群，整合通義實驗室、MaaS業務線、千問、悟空及AI創新業務，覆蓋從基礎模型研發、模型服務平台，到個人與企業端AI應用的完整佈局。
ATH事業群的核心目標是「創造Token、輸送Token、應用Token」。這一目標跳出了具體的業務形態，圍繞token的全生命週期，重新組織梳理了阿里AI的業務版圖。
這樣做的好處是，阿里內部AI相關的組織、團隊和人員有了更統一的業務邏輯，以及更明晰的動作指引。ATH不僅在組織上實現了阿里AI的大一統，更希望在思想上驅動員工做到高度一致。
4月初，阿里再次變陣，成立集團技術委員會，吳泳銘任組長，周靖人、吳澤明、李飛飛爲成員。原通義實驗室升級爲通義大模型事業部。
這一波調整的要義是，明確了阿里AI兵團的核心指揮小組，吳泳銘親自擔綱，另外三人也是阿里最核心的技術高管。如此高配的技術委員會，再度向阿里內外表明全力做AI的決心。
另一方面，通義大模型團隊從「實驗室」升級爲「事業部」，名稱順應實務做出改變，同時也讓通義少了幾分「學術研究」的色彩，多了產品和業務的味道。
如今，阿里又成立了Token Foundry事業部，是阿里面向AI又一次加碼，把模型放在CEO的直接指揮下。
在阿里看來，基礎模型是一切AI應用的基石；只有Qwen做到SOTA，構築其上的千問、悟空乃至其他應用才有穩居行業前列的資本。把Qwen單列出來，與兩個新銳模型合在一起獨立成軍，是對這一戰略規劃的確認和加碼。
半年時間，阿里AI通過ATH事業群整合了業務、梳理了邏輯；又通過集團技術委員會，確立了核心管理層；最後通過Token Foundry事業部，把精銳部隊推上前線。阿里的組織變革，一如既往深刻而迅捷。
C
去年9月的雲棲大會上，吳泳銘在演講中表示，實現AGI（通用人工智能）是個確定性事件，實現全面超越人類的ASI（超級人工智能）才是終局。
彼時，吳泳銘並未詳細勾勒阿里針對ASI的路線圖。但在他掌舵阿里的三年間，阿里已經在朝着這一終極目標全方位推進。
資金方面，阿里去年提出了三年3800億元的AI基礎設施投入計劃。在5月中旬的業績電話會議上，吳泳銘表示，面向未來五年，AI基建投入資金會遠遠超過3800億，因爲這對於阿里是關鍵的窗口期。
業務上，阿里AI已經佈局絕大多數賽道，遍佈基礎模型、垂直模型、AI應用、雲端算力、硬件產品、芯片設計等各個分支。甚至可以說，阿里是全球少有的AI全棧大廠。
商業化上，阿里「token經濟」已具規模，已經迎來了商業化回報週期。在上季度的業績電話會議上，吳泳銘稱，百鍊平台的API需求在過去半年增長超過10倍，服務器內幾乎沒有一張卡是空的，排隊客戶還有很多。
阿里管理層預計，6月份季度，包含百鍊MaaS平台在內的AI模型與應用服務年化經常性收入（ARR）將突破100億元，年底突破300億元。
最後，通過一系列組織架構調整，AI成爲阿里的CEO工程，最精銳的部隊交給CEO直管。AI業務部門牆被已徹底打破，推動技術、產品、工程、業務等深度融合。
短短几年間，阿里AI在財務、業務、商業化和組織架構方面做好了準備。吳泳銘此前公佈的目標是：未來五年，包含MaaS在內的雲和AI商業化年度收入突破1000億美元。
但這並不是一個輕易能夠實現的目標。
阿里在往前跑，對手也在快速前行，字節、騰訊等老對手，DeepSeek、智譜等新銳，都展現出空前的決心和戰鬥力。尤其是資本市場向AI公司敞開大門後，六小龍獲得空前的關注度和融資能力，已經具備與大廠扳手腕的能力。
阿里需要以更大的決心，拿出更驚豔的表現。
阿里歷來是各路青年才俊最青睞的大廠之一。如今，在AI板塊調整基本結束，精銳軍團組建完畢後，阿里能夠爲人才提供更加寬廣的舞臺。而在CEO統一指揮下的AI事業群，可以爲人才提供豐裕的資源，尤其是算力；一個更順暢高效、直達CEO的組織架構，也更有利於吸引人才紛至沓來。
成立ATH事業群、集團技術委員會和Token Foundry事業部，並親自擔任一號位，吳泳銘主動給自己加了擔子，也是朝着吳泳銘和阿里構想的ASI未來邁出了關鍵一步。 $阿里巴巴 (BABA.US)$$阿里巴巴-W (09988.HK)$$阿里巴巴-WR (89988.HK)$$熱門中概股 (LIST2517.US)$$回港中概股 (LIST1304.HK)$$阿里概念 (LIST2118.US)$$人工智能 (LIST0535.SH)$$人工智慧 (LIST23586.HK)$$人工智慧 (LIST2136.US)$
風險及免責聲明：以上內容僅代表作者個人觀點，不代表富途任何立場，亦不構成任何投資建議，富途對此不作任何保證與承諾。更多信息
評論
發表評論