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新股资讯 | “光电混合算力公司”曦智科技-P启动招股,拟4月28日上市,一手认购金额2775.71港元

富途资讯4月20日消息, $曦智科技-P (01879.HK)$ 发布公告,于4月20日-4月23日招股,公司拟全球发售约1379.52万股股份,预期将于4月28日上市。
富途资讯4月20日消息, $曦智科技-P (01879.HK)$ 发布公告,于4月20日-4月23日招股,公司拟全球发售约1379.52万股股份,预期将于4月28日上市。 公司概况 曦智科技专注于光电混合算力领域,这是一种融合光子学与电子学优势的创新范式。于2017年,《自然•光子学》发表了公司创始人沈亦晨博士的论文,该论文首次验证利用光进行计算的可行性,为该领域后续的技术发展奠定基础。凭借这项科学突破,公司将前沿科研成果转化为工程能力及产品优势,并在此基础上开发多项技术,并将其转化为产品及解决方案。 公司的光电混合算力产品基于片上光网络(oNOC)、片间光网络(oNET)及光子矩阵计算(oMAC)三大核心芯片技术,提供更高效、更具成本效益的光电混合算力解决方案,直接破解「内存墙」、「功耗墙」等行业发展瓶颈。公司的光电芯片技术能与传统电芯片高效协同工作,因为光互连主要在物理层运作,专注于光信号(光子)的传输,而非解读特定的逻辑数据协议,后者与电互连的耦合更为紧密,因此光互连本质上与协议...
公司概况
曦智科技专注于光电混合算力领域,这是一种融合光子学与电子学优势的创新范式。于2017年,《自然•光子学》发表了公司创始人沈亦晨博士的论文,该论文首次验证利用光进行计算的可行性,为该领域后续的技术发展奠定基础。凭借这项科学突破,公司将前沿科研成果转化为工程能力及产品优势,并在此基础上开发多项技术,并将其转化为产品及解决方案。
公司的光电混合算力产品基于片上光网络(oNOC)、片间光网络(oNET)及光子矩阵计算(oMAC)三大核心芯片技术,提供更高效、更具成本效益的光电混合算力解决方案,直接破解「内存墙」、「功耗墙」等行业发展瓶颈。公司的光电芯片技术能与传统电芯片高效协同工作,因为光互连主要在物理层运作,专注于光信号(光子)的传输,而非解读特定的逻辑数据协议,后者与电互连的耦合更为紧密,因此光互连本质上与协议无关。
财务概况
曦智科技的收入由2023年的人民币38.2百万元增至2024年的人民币60.2百万元,并进一步增加至2025年的人民币106.4百万元。于2023年、2024年及2025年,公司的研发开支分别为人民币279.8百万元、人民币352.1百万元及人民币479.0百万元。公司于2023年、2024年及2025年分别录得净亏损人民币413.5百万元、人民币735.3百万元及人民币1,342.4百万元。
富途资讯4月20日消息, $曦智科技-P (01879.HK)$ 发布公告,于4月20日-4月23日招股,公司拟全球发售约1379.52万股股份,预期将于4月28日上市。 公司概况 曦智科技专注于光电混合算力领域,这是一种融合光子学与电子学优势的创新范式。于2017年,《自然•光子学》发表了公司创始人沈亦晨博士的论文,该论文首次验证利用光进行计算的可行性,为该领域后续的技术发展奠定基础。凭借这项科学突破,公司将前沿科研成果转化为工程能力及产品优势,并在此基础上开发多项技术,并将其转化为产品及解决方案。 公司的光电混合算力产品基于片上光网络(oNOC)、片间光网络(oNET)及光子矩阵计算(oMAC)三大核心芯片技术,提供更高效、更具成本效益的光电混合算力解决方案,直接破解「内存墙」、「功耗墙」等行业发展瓶颈。公司的光电芯片技术能与传统电芯片高效协同工作,因为光互连主要在物理层运作,专注于光信号(光子)的传输,而非解读特定的逻辑数据协议,后者与电互连的耦合更为紧密,因此光互连本质上与协议...
筹资用途
筹资用途方面,曦智科技预计全球发售所得款项净额约22.67亿港元,(假设超额配售选择权未获行使,以发售价中位数174.9港元计算)。根据招股书,曦智科技拟将全球发售募集资金用于下述用途:
约70%将于未来五年用于研发工作,包括持续研发公司的光互连硬件及解决方案,以及光计算产品;约20%将用于公司的商业化工作;约10%将用于营运资金及一般企业用途。
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富途资讯4月20日消息, $曦智科技-P (01879.HK)$ 发布公告,于4月20日-4月23日招股,公司拟全球发售约1379.52万股股份,预期将于4月28日上市。 公司概况 曦智科技专注于光电混合算力领域,这是一种融合光子学与电子学优势的创新范式。于2017年,《自然•光子学》发表了公司创始人沈亦晨博士的论文,该论文首次验证利用光进行计算的可行性,为该领域后续的技术发展奠定基础。凭借这项科学突破,公司将前沿科研成果转化为工程能力及产品优势,并在此基础上开发多项技术,并将其转化为产品及解决方案。 公司的光电混合算力产品基于片上光网络(oNOC)、片间光网络(oNET)及光子矩阵计算(oMAC)三大核心芯片技术,提供更高效、更具成本效益的光电混合算力解决方案,直接破解「内存墙」、「功耗墙」等行业发展瓶颈。公司的光电芯片技术能与传统电芯片高效协同工作,因为光互连主要在物理层运作,专注于光信号(光子)的传输,而非解读特定的逻辑数据协议,后者与电互连的耦合更为紧密,因此光互连本质上与协议...
编辑/Joe
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