神州控股之技术新说 | 数云融合技术推动下的智慧城市场景创新

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6月8日晚八点，在神州控股直播间里，几位年轻且有想法的技术先锋围绕“数云融合技术推动下的智慧城市场景创新”展开了一场关于智慧城市未来图景的对话。接下来一起回顾，他们都分享了哪些新锐观点。

智慧城市建设中，包含时空数据的全域数据采集与组织是基础。经过数十年的建设，时空信息行业应用系统已非常普遍，它们满足了各自业务领域的需求，但也形成了一个个信息孤岛。一是很多共享平台是面向特定范围的数据，系统初始建设圈定了数据范围，不能很好地适应扩展应用；二是数据治理过程不可见，严重依赖技术人员的能力，业务人员很难参与进来。

随着城市要素越来越多，系统越来越复杂，传统城市管理与运维发展模式已无法支撑未来城市发展需求。CIM应运而生。CIM是英文City Information Model的缩写，也就是城市信息模型。和时空信息平台相比，CIM在层次上，从二维到三维，从整体到局部，涵盖L1至L7级要求；在尺度上，要求室内室外、地上地下的数据；在内容上，要求从静态信息管理到传感器实时感知；在范畴上，要求从效果展示到支持城市运行的动态计算。

神州控股城市数字底座中的智数孪生CIM平台，正是这样一个城市全域数据中台。它为城市构建了一个可以共享的城市数据资源库，同时提供了许多工具，帮助各个部门在此基础上快速构建自己的应用，业务人员可以更直接地参与应用开发，节省了时间，效率也更高。

虽然不少城市已把数据抽取到城市大数据中心，也实现了局部智慧，但数据结构设计仍以传统方法为主，导致虚拟空间的数据未能和现实城市运行的数据一一映射。要让这些数据发挥作用，需要把这些数据组织成大型的知识库，并将其作为智慧城市的基础资源。

建立城市知识库，离不开知识图谱。作为底层AI技术之一，知识图谱能够提供一个根据治理协议共享数据的统一框架。基于开放标准，利用数据之间的关系进行业务和运营的优化，使不同源的数据在一个全面的、可查询的语义图上链接在一起，展示关系中的相关点。

通过知识图谱技术的应用，将城市生活中的衣、食、住、行数据，城市管理中的行政管理、公共事业管理、劳动与社会保障管理、土地资源管理等数据进行分析和挖掘，建成易于人类组织、管理和利用的动态知识库，最终为城市中的居民应用、政府办公、领导决策提供有力支撑。

基于“数云融合”的智慧环保解决方案，可以更有效地实现对环境监控设备的统一管理，促进环境多元数据的融合，为环境质量管理监测及预警提供更加可靠的解决方法。

在可视化调度方面：利用智数孪生平台，快速将时空信息、物联网信息以及监控视频信息进行融合，通过强大的综合信息处理和分析功能，将监测数据和监控视频以多媒体形式呈现，及时、动态、准确地掌握重点区域的环境状况，提高对应急事件的反应能力和处理能力，为环境执法、污染事故的调查处理和应急指挥、调度工作提供科学准确的决策依据。

在环保数据资源整合方面：构建具有统一标准的环保云大数据中心，全面实现数据资源的整合。接入城管、交通、国土、气象等单位的数据，实现环境监测数据的集成共享和信息互联，为海量环境数据的深度挖掘提供类别最全、维度最广、信息量最大的污染基础数据支撑。同时，编制环保数据字典，形成多层级、多级别的资源目录体系，基于城市知识图谱建立各应用系统数据之间的关联关系，实现一数一源、一源多用、多源共享的目标。

实现“双碳”目标离不开数字化。对碳排放活动进行数字化、智能化赋能，形成以人为核心的个性化、人性化、智慧化服务，让园区或企业不仅“强壮”，还更“聪明”。数云融合平台支撑了智慧双碳解决方案的快速实施和落地，实现诸多场景创新。

在碳排放可视化方面，通过智数孪生平台实现碳排放在虚拟空间的直观可视，把以往看不见、摸不着的碳排放，真真切切地展现在用户面前，让每一项决策背后都有科技的支撑。

在碳数据监控方面，通过CIM平台获得城市和园区的空间地理和物联网数据，将由人、物、组织等部件链接而成的感知网络变得动态可拓展，实现信息无限对称。

在碳排放管理方面，神州控股的智数中枢能链接信息孤岛，使得单一化、分散化、信息化的平台能够被集成升级为多样化、协同化、智能化决策支持系统，对碳排放进行准确量化和趋势分析，为客户提供强有力的决策支持。

在碳排放模拟推演方面，运用人工智能对碳排放进行时空小颗粒度的精细化模拟和空间推演，重构数据价值，完成从数据到知识、到智慧、最后到智能的进化，实现知行合一。

通过几位技术先锋的对话，观众进一步感知到“数云融合”将成为数字经济的新特征，也看到数云融合技术驱动下的新一代智慧城市发展趋势和方向，这些创新将重构网络连接，重构应用模式，重构数据价值。