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芯片股領銜,中國AI產業鏈站上重估風口?
慢慢变富的牛牛
參與了話題 · 07/03 16:38 ·

算力恐慌殃及晶圓廠,中芯、華虹怎麼看?接力存儲、CPU的「三級跳」還能繼續嗎

進入2026年7月,全球科技股遭遇了一場突如其來的「倒春寒」。起因是科技巨頭Meta被傳出出售部分算力資源的消息,這本是單一公司的戰略調整,卻在高估值、高擁擠的AI硬件板塊引發了蝴蝶效應,導致全球算力鏈全線暴跌。
在這場泥沙俱下的拋售中,原本被市場寄予厚望、認爲能夠作爲「避風港」的晶圓代工廠—— $中芯國際 (00981.HK)$$華虹宏力 (01347.HK)$ ,也未能倖免,隨大盤出現明顯回調。賣算力和造芯片的晶圓廠有什麼關係?晶圓廠近期的漲價紅利還能持續嗎?今天我們就帶大家解讀一下港股的「半導體雙雄」。
算力恐慌如何蔓延至晶圓廠?
當Meta出售算力的消息傳出後,市場最容易聯想到的邏輯是:「是不是AI下游需求沒那麼強了?」、「算力租賃價格是不是要崩了?」。這種擔憂迅速蔓延,首當其衝的是前期漲幅巨大的存儲芯片、光模塊和PCB板。三個賽道在港股的典型代表分別爲兆易創新、長飛光纖光纜和建滔積層板。
值得注意的是,此次回調並非孤立事件,而是延續了6月下旬以來全球芯片股的高波動態勢。
6月24日,韓國KOSPI單日暴跌10%觸發熔斷。6月26日,芯片股再度遭遇"兩大利空突襲"——蘋果以存儲芯片短缺爲由對Mac、iPad大規模提價最高500美元,被市場解讀爲"上游定價權以犧牲未來需求爲代價"的信號;同時OpenAI考慮將IPO推遲至2027年,以1萬億美元估值上市的預期落空。可以說,從6月下旬到7月初,全球半導體板塊經歷了一輪密集利空共振,Meta算力出租傳聞只是壓垮駱駝的最後一根稻草。
那麼,晶圓廠爲何會被殃及?其一,若Meta等頭部雲廠商收縮GPU、HBM等硬件採購,下游代工廠訂單也將萎縮,產能利用率從現在的滿產滑向70%-80%;其二,情緒層面的"無差別拋售"——資金在高位獲利了結時不會區分產業鏈環節,半導體全板塊遭遇流動性踩踏。
產能虹吸鏈下,存儲、CPU、成熟製程的「三段式暴漲」
把鏡頭從短期情緒拉回產業基本面,市場忽略了一個正在發生的結構性變化——海外晶圓廠正主動削減成熟製程產能,將資源虹吸至高毛利的AI先進製程與封裝。
第一段:HBM切NAND,閃迪狂歡開始
HBM(高帶寬存儲)作爲AI訓練的核心燃料,其單片晶圓產值約爲普通DRAM的7折水平,毛利率遠超消費級存儲。面對AI芯片廠商近乎無限的採購意願,三星、SK海力士、美光三大存儲巨頭迅速做出商業上最理性的選擇:將70%以上的新增或可調配產能傾斜至HBM。
這形成了兩條擠壓鏈:其一,HBM直接擠佔通用DRAM產能,2026年第一季度一般型DRAM合約價環比暴漲93%至98%,第二季度預計再漲58%至63%;其二,更深層的是NAND被資本開支抽血,NAND不是沒有需求,而是沒有拿到足夠的供給優先級。
而隨着AI產業從訓練進入推理階段,海量的數據處理需求湧入,NAND需求就此被徹底放大, $閃迪 (SNDK.US)$ 作爲全球NAND閃存龍頭之一,在這波漲價潮中直接受益,行情自2025年9月啓動。
進入2026年7月,全球科技股遭遇了一場突如其來的「倒春寒」。起因是科技巨頭Meta被傳出出售部分算力資源的消息,這本是單一公司的戰略調整,卻在高估值、高擁擠的AI硬件板塊引發了蝴蝶效應,導致全球算力鏈全線暴跌。 在這場泥沙俱下的拋售中,原本被市場寄予厚望、認爲能夠作爲「避風港」的晶圓代工廠—— $中芯國際 (00981.HK)$ 與 $華虹宏力 (01347.HK)$ ,也未能倖免,隨大盤出現明顯回調。賣算力和造芯片的晶圓廠有什麼關係?晶圓廠近期的漲價紅利還能持續嗎?今天我們就帶大家解讀一下港股的「半導體雙雄」。 算力恐慌如何蔓延至晶圓廠? 當Meta出售算力的消息傳出後,市場最容易聯想到的邏輯是:「是不是AI下游需求沒那麼強了?」、「算力租賃價格是不是要崩了?」。這種擔憂迅速蔓延,首當其衝的是前期漲幅巨大的存儲芯片、光模塊和PCB板。三個賽道在港股的典型代表分別爲兆易創新、長飛光纖光纜和建滔積層板。 值得注意的是,此次回調並非孤立事件,而是延續了6月下旬以來全球芯片股的高波動態勢。 6月24日,韓國KOSPI單...
第二段:GPU切CPU,英特爾與AMD強勢復甦
AI算力需求不僅重塑了存儲格局,也在重構CPU產業鏈。在AI發展早期,英偉達的GPU是不可或缺的重要算力資源。而隨着Agent時代的到來,CPU正在成爲代理式AI工作流的瓶頸,需要CPU與GPU更緊密耦合來維持數據吞吐。
GPU需求暴漲拉動了AI服務器整機需求,而每台AI服務器都需要配套CPU——GPU擠佔的是晶圓產能,而非CPU的市場需求。當台積電先進製程產能被GPU/HBM佔滿,英特爾自身IDM產能、AMD委託格芯/台積電的產能反而更加緊俏。CPU鏈在今年年初開始獲得資本關注, $英特爾 (INTC.US)$$美國超微公司 (AMD.US)$ 等仍維持在高位。
第三段:先進追逐成熟讓位,中芯華虹們的"供需反轉"
存儲和CPU的暴漲,最終沿產能虹吸鏈傳導至晶圓代工環節。 $台積電 (TSM.US)$ 、三星等國際巨頭正將8英寸及部分12英寸成熟製程產能優先讓位於HBM配套的先進封裝、GPU/CPU先進製程,這是一條從先進製程向成熟製程逐層擠壓的傳導鏈。
隨着AI需求井噴,海外大廠發現:把有限的產能和潔淨室資源用來做AI相關的先進製程和先進封裝(如CoWoS),賺的錢是做成熟製程的好幾倍。海外大廠開始主動削減甚至放棄成熟製程訂單,把產能全部轉向高毛利的AI先進製程。這就好比五星級酒店把做家常菜的廚房全關了,專心去做高利潤的米其林大餐。
海外大廠的撤退,直接導致全球成熟製程產能出現巨大缺口。那些原本在臺積電排隊的電源管理芯片、MCU、驅動IC等訂單,像潮水一樣外溢到了中國大陸的晶圓廠。
更關鍵的是,這種供需失衡不僅體現在「量」上,更傳導到了「價」上。全品類代工漲價週期已經明確開啓:
海外帶頭漲:台積電計劃下半年調漲3nm報價15%,明年繼續漲;聯電宣佈下半年選擇性漲價,2027年全面議價。
國內跟進漲:中芯國際正在與客戶協商漲價,預計二季度單季度均價提升5~6%;華虹更是明確表示,2026年整體平均晶圓價格(ASP)將上漲10%-15%,部分緊俏平台(如BCD工藝)漲幅最高可達25%。港股的半導體雙雄在今年4月開始走出強勢行情。
國產算力+尚未充分定價的「通脹環節」
隨着中美科技博弈的深化,國產AI算力閉環已經初步形成。這爲中芯和華虹打開了巨大的想象空間。
比如2026年秋季華爲即將發佈的新麒麟芯片,預計將採用兩片先進製程晶圓鍵合,這直接讓對晶圓的需求量翻倍。未來GPU可能堆疊6-8層,這會帶來幾倍的晶圓消耗量。中芯國際的N+3工藝已被確認優於台積電N6工藝,下一代N+4有望對標台積電N5。
雖然稼動率拉滿、漲價聲音此起彼伏,但這些產業紅利目前還「在路上」,尚未充分體現在財務報表端。
中芯國際毛利率
進入2026年7月,全球科技股遭遇了一場突如其來的「倒春寒」。起因是科技巨頭Meta被傳出出售部分算力資源的消息,這本是單一公司的戰略調整,卻在高估值、高擁擠的AI硬件板塊引發了蝴蝶效應,導致全球算力鏈全線暴跌。 在這場泥沙俱下的拋售中,原本被市場寄予厚望、認爲能夠作爲「避風港」的晶圓代工廠—— $中芯國際 (00981.HK)$ 與 $華虹宏力 (01347.HK)$ ,也未能倖免,隨大盤出現明顯回調。賣算力和造芯片的晶圓廠有什麼關係?晶圓廠近期的漲價紅利還能持續嗎?今天我們就帶大家解讀一下港股的「半導體雙雄」。 算力恐慌如何蔓延至晶圓廠? 當Meta出售算力的消息傳出後,市場最容易聯想到的邏輯是:「是不是AI下游需求沒那麼強了?」、「算力租賃價格是不是要崩了?」。這種擔憂迅速蔓延,首當其衝的是前期漲幅巨大的存儲芯片、光模塊和PCB板。三個賽道在港股的典型代表分別爲兆易創新、長飛光纖光纜和建滔積層板。 值得注意的是,此次回調並非孤立事件,而是延續了6月下旬以來全球芯片股的高波動態勢。 6月24日,韓國KOSPI單...
華虹宏力毛利率
進入2026年7月,全球科技股遭遇了一場突如其來的「倒春寒」。起因是科技巨頭Meta被傳出出售部分算力資源的消息,這本是單一公司的戰略調整,卻在高估值、高擁擠的AI硬件板塊引發了蝴蝶效應,導致全球算力鏈全線暴跌。 在這場泥沙俱下的拋售中,原本被市場寄予厚望、認爲能夠作爲「避風港」的晶圓代工廠—— $中芯國際 (00981.HK)$ 與 $華虹宏力 (01347.HK)$ ,也未能倖免,隨大盤出現明顯回調。賣算力和造芯片的晶圓廠有什麼關係?晶圓廠近期的漲價紅利還能持續嗎?今天我們就帶大家解讀一下港股的「半導體雙雄」。 算力恐慌如何蔓延至晶圓廠? 當Meta出售算力的消息傳出後,市場最容易聯想到的邏輯是:「是不是AI下游需求沒那麼強了?」、「算力租賃價格是不是要崩了?」。這種擔憂迅速蔓延,首當其衝的是前期漲幅巨大的存儲芯片、光模塊和PCB板。三個賽道在港股的典型代表分別爲兆易創新、長飛光纖光纜和建滔積層板。 值得注意的是,此次回調並非孤立事件,而是延續了6月下旬以來全球芯片股的高波動態勢。 6月24日,韓國KOSPI單...
爲什麼利潤還沒釋放?因爲晶圓廠有大量的在建工程和折舊壓力。未來隨着漲價效應落地,收入增長和成本下降的「剪刀差」將推動利潤呈爆發式增長。如果把視角放長遠,考慮到長鑫存儲等未上市資產的估值重估,行情有望進一步發展。
如果看好中芯和華虹的發展,由於情緒殺跌往往會有餘震,最好不要一把梭哈。可以採取「金字塔式」分批開倉策略。例如在當前位置先建底倉,若受大盤拖累再向下探底,則逢低加倉。
當然,即便產業邏輯再硬,也要對潛在的風險保持敬畏。雖然當前AI需求強勁且漲價週期確立,但如果AI大敘事受到挑戰,再加上手機、家電等傳統消費電子需求超預期下滑,影響晶圓廠整體產能利用率。其次,半導體始終是受地緣政治影響最深的行業,若中美貿易摩擦進一步升級、美國收緊設備出口管制,可能會延緩國內晶圓廠的擴產與設備本土化進程。在把握「產能通脹」紅利的同時,需密切跟蹤上述變量,靈活應對。
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